互助问答第364期：关于断点回归设计的问题

关于“断点回归”(RDD)的实证设计，其中断点数值c（如出生年份）和被解释变量Y（如消费）在主要数据中可得，但是处理结果D （虚拟变量，如是否退休）的变量在主数据库中无法获得。但是c和D在另外一个微观数据中可以活动，两个数据库中均为代表性抽样调查，但微观个体无法精确匹配。请问我是否能够吧两个数据结合起来实现RDD的实证？如果文献中有类似的处理方法，能否推荐一下，谢谢。

两个数据结合并不能实现个体层面的匹配，所以在个体层面无法使用断点回归设计。两个建议：第一，第一个数据既然有消费数据，那么有没有收入数据，特别是有没有养老金收入信息？根据收入细目可以推断个体退休状态。第二，如果两数据样本足够大，可以在群体层面分析。例如按照年龄、性别、地域、教育等特征将样本划分为不同群体，可求出每一个群体的平均消费支出，作为因变量。断点回归设计可以在群体层面展开。原始样本越大，群体就可以划分得越细，群体数量就越多，就越适合断点回归。

往期回顾：

互助问答第363期：关于双重差分法的问题

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