智能对话分析行业调查-2028年全球市场销售额将达到5,535.60百万美元

智能对话分析平台是一种注入机器学习的销售培训软件工具，可记录、转录和分析销售对话。智能对话分析软件支持语音和文本数据的接入，能自动识别关键字和对话主题，用户可以快速跳转到销售对话过程中的关键点，识别有风险或不合规的对话主题，通过对销售对话的全量质量检查和对话分析，指导新销售代表进行最佳的销售实践，同时提高坐席效率和客户满意度。智能对话分析主要应用于电话/在线客服坐席的服务质量检测、风险监控识别和服务策略优化等场景。

近年来随着人工智能的快速发展，NLP的对话和问答能力渐趋成熟，对话式Al逐渐成为智能语音语义领域的焦点。对话式AI是通过语音语义技术理解人类意图进行理解，进而执行任务或作出回答。在深度神经网络助力下，对话式AI的应用效率显著提升。对话式AI的产品形态日渐丰富，应用场景及功能不断拓宽与深化对话式AI行业发展迎来政策"组合拳”，中国出台《新一代人工智能发展规划》、 《国家新一代人工智能标准体系建设指南》等政策，从技术端加大关键技术研发力度，从应用端推动新技术产业化落地。

人工智能（AI）得到了国家和地方政策的有力支持，中国已有超过20个省市出台了AI产业相关的利好政策，进而促使智能语音/对话机器人与其下游的智能对话分析紧密结合，智能对话分析产业链初步形成。随着新兴人工智能驱动的客户支持服务产生以及已有技术的不断成熟，人工智能驱动客户服务已经从萌芽期迈入了成熟期，推动大规模的商业化应用落地，且下游需求在不断增加，在很大程度上刺激了智能对话分析的发展。

在疫情催化下，各行业数字化、智能化应用迎来需求拐点，对话式AI行业发展进入需求爆发期。消费级场景来，智能硬件语音交互所搭载的算法将成为硬件智能化的基础标配，随着AloT和5G的技术发展，智能硬件市场需求激增将驱动中国语音助手市场规模爆发;企业级场景来看，AI技术的快速发展推动对话式AI应用边界拓宽至营销、销售、客服等场景，将逐渐取替传统客户软件市场，预计未来企业级市场的商业化需求将进一步释放。

在 COVID-19期间，线下实体经济受创严重，各行业主要业务往来通过线上实现，疫情期间对基于 AI 的聊天机器人保持联系和了解情况的需求不断增长，反向驱动了智能对话分析的行业发展。

根据QYR（恒州博智）的统计及预测，2021年全球智能对话分析市场销售额达到了993.58百万美元，预计2028年将达到5,535.60百万美元，年复合增长率（CAGR）为27.56%（2022-2028）。

地区层面来看，中国市场在过去几年变化较快，2021年市场规模为182.30百万美元，约占全球的18.35%，预计2028年将达到1,230.31百万美元，届时全球占比将达到22.23%。预计未来几年，中国地区增长最快，2022-2028期间CAGR大约为31.07%。

地区层面来说，目前北美地区是全球最大的市场，2021年占有38.81%的市场份额，之后是欧洲和中国，分别占有28.70%和18.35%。

从产品类型方面来看，基于云计算占有重要地位，预计2028年份额将达到78.12%。同时就应用来看，大型企业在2021年份额大约是63.18%，未来几年CAGR大约为26.59%。

从企业来看全球范围内，智能对话分析核心厂商主要包括Gong.io、Chorus.ai (ZoomInfo)、SalesLoft、CallRail和Revenue.io等。2021年，全球第一梯队厂商主要有Gong.io和Chorus.ai (ZoomInfo)，第一梯队占有大约20.50%的市场份额；第二梯队厂商有Invoca，CallMiner，Observe.ai，SalesLoft，百度和科大讯飞等，共占有26.65%份额。

以上数据信息来源【2022-2028全球与中国智能对话分析市场现状及未来发展趋势】完整报告--恒州博智产业研究出版

本文研究全球及中国市场智能对话分析现状及未来发展趋势，侧重分析全球及中国市场的主要企业，同时对比北美、欧洲、中国、日本、东南亚和印度等地区的现状及未来发展趋势。本文重点分析在全球及中国有重要角色的企业，分析这些企业智能对话分析产品的市场规模、市场份额、市场定位、产品类型以及发展规划等。