互助问答第92期：虚拟变量问题

今日问题：

使用tobit模型回归时，将被解释变量为连续变量，解释变量为分类变量（子女数量），因研究重点是看每增加一个子女对y影响的具体效应，因此将子女数量作分类，回归时命令为tobit y i.x  control ,ll(0)，回归结果相当于分类变量具体分析：x1，x2，x3

涉及到解释变量分为三类分析，使用工具变量为第一胎子女性别，请问使用工具变量在stata应如何处理？

这种处理方式不适当。如果生成三类虚拟变量，那么工具变量将少于内生变量，得不到期望的估计结果。并且，生成虚拟变量的做法相当于分别用二孩、三孩和基准情形（一孩）进行比较，不能代表边际影响。

如果一定要用虚拟变量，一个办法是分组进行估计。在第一个回归里只保留一孩和二孩样本，然后用“第一胎的性别”作为“是否有二孩”的IV，然后再做一孩和三孩的比较。但是存在弱工具变量的风险。

或者直接用“第一胎的性别”作为“子女数量”的IV进行估计会更好。

往期回顾：

互助问答第91期：中介效应检验问题

互助问答第90期：论文疑问，DID的控制组是谁？

互助问答第89期：面板数据固定效应模型能消除内生性吗？

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本期解答人：游万海老师

统筹：易仰楠 李丹丹

编辑：涂盟

技术：林毅 赵雅轩