施努卡：机器视觉检测方法有哪些
机器视觉的定义；
机器视觉是指用机器代替人的眼睛进行测量和判断。机器视觉系统是指将机器视觉产品拍摄的物体转换成图像数据信号并传输到特殊图像处理系统的图像系统。图像系统根据像素、亮度、颜色等讯息的分布，将这类数据信号转换成数字信号，进行各种各样的运算，获取目标的优势。
机器视觉的工作原理；
机器视觉检测系统利用CCD摄像头将检测到的目标转换为图像数据信号，传输到专业的图像处理系统。根据像素分布、亮度、颜色等讯息，将其转换成数字信号。图像处理系统对这类数据信号进行各种各样的操控，获取目标的优势，如面积、数量、位置和长度，然后根据预设的允许程度和其他条件，包括尺寸、角度、数量、合格/不合格、存在/不存在等，输出结果。
由机器视觉的系统构成；
机器视觉系统包括光路系统、面阵照相机(CCD)、定量储藏单元、模板库、专用高速处理单元、监视单元等大型模块。其中光路系统由程序控制光源、变焦伺服机构、自动光圈、光学透镜组等构成。
为什么要用机器视觉系统？
在工业自动控制中使用机器视觉系统有以下五个主要原因
精确度：由于人眼受到物理环境的限制，机器精确度具有明显的优势。即使用放大镜或显微镜检测产品，机器也会更准确，因为它的精度可以达到千分之一英寸。
重复性：机器可以用同样的方法一次达到检查，不会感到疲劳。相反，每次检测产品时，人们的眼睛都会有细微的区别，即使产品完全相同。
速度：机器可以更快地检测产品。尤其是高速移动物体，如生产线上的机器，可以提高生产效率。
客观：人眼检查有致命缺陷，是情绪带来的主观性，检查结果随着工人心情的好坏而变化，机器没有喜怒哀乐，检查结果当然非常可靠。
成本：因为机器比人快，自动检测机可以执行几项任务。另外，机器不需要停止，不生病，可以连续工作，可以大幅度提高生产效率。
机器视觉系统能迅速地得到海量讯息，并能达到设计讯息和加工操纵讯息的自动处理与集成，在现代自动化生产过程的工况监控、成品检验和质量控制等领域得到了广泛的应用。它的优势是提高了生产的灵活性和自动化程度。机器视觉在某些危险的工作环境中，不适合人工操作，或在人工视觉难以满足要求时，便以机器视觉代替人工视觉；同时，在大规模工业生产中，人工视觉检测的产品质量和精度较低，因此，机器视觉检测方法可大大提高生产效率和生产自动化水平。另外，机器视觉容易达到讯息整合，是达到计算机整合制造的基础技术。
前景展望：
机器视觉系统在现代自动化生产过程的状态监测、产品检测和质量控制等领域得到了广泛的应用，因为它能够快速获取大量的信息，易于处理和集成设计信息和控制信息。
但是机器视觉的技术比较复杂，最大的困难是人类视觉的机制还不清楚。人可以用内省法描述解决某个问题的过程，用计算机模拟。但是，每个普通人都是视觉专家，但是不能用内省法来表现自己的视觉过程。因此，建立机器视觉系统是一项非常困难的任务。
可以预测，随着机器视觉检测技术本身的发展，它将在现代和未来的制造企业中得到广泛的应用。
