AI可以取代人的心智吗？

美国已经有心理科学家立项用AI深度学习的技术来逆向研究人类心智了。有意思的是这个项目的负责人就是之前剑桥分析的负责人，负责过人格大数据项目，帮特朗普选举和英国脱欧做过预测和助推。

目前来看，AI如果对人工作有影响，应该是对所有简单的，套路可重复的工作和事业都有冲击。这一点对于那种习惯了“给我划重点我来背”“给我解题思路我来练”“告诉我工作怎么做，我来执行”其实都是重大打击。——脑洞开的更大一点，长远看，工科的非创新性工作可能会被取代，创新性强，逻辑跨度极大的理科、文科，社科，艺术将会因难以复制迎来复兴！

之所以这样说，是因为所谓的“创新”虽然有很多定义，但是从心理科学现在很多观点来看，它至少包括两部分内容：

1.长期、持久、大量的学习和知识累积（某个领域或跨领域）;

2.在1的前提下，开始否定破坏和摧毁之前的秩序，并尝试重建新的秩序。

如果只有1没有2，那就是深度学习，机器的算法的迭代早晚都能弯沉；

如果只有2没有1，那就是欺骗、忽悠、或恶意创新，是江湖人士的专长。

要完成2对机器其实很难，需要有一个类似于“自我”的坐标定位系统，然后再次基础上对已有的积累进行重建，这个和情感仿真模拟对机器很难是一样的，因为情感的底层逻辑也是对“自我”这个定位系统的保护和增强。

文科的创新工作思维逻辑跨度是大于传统理工科逻辑的。现在AI的艺术和音乐只是缝合和拼接，没啥元素创新。

自我意识如果界定为一套复杂定位参照系统的话可能还是必须的，要不很多心理学科之外的人也会对这感兴趣就比较不好解释了。

不过现在深度学习的迭代产生的一些结果很多工程师和科学家也解释不清，没准能演绎出新的智能逻辑。——但是，如果智能的逻辑底层都和人类不一样的话那真的是“非我族类其心必异了”，人和机器的矛盾会超过一切种族群体矛盾成为最大的问题。

目前所谓人工智能的绝大多数技术基本上是依托计算科学对心理学中已经发现的人类心智的套路的复刻，例如行为主义的泛化，良好的学习材料，认知的激活扩散网络，知识的层级模型，执行中的范本复刻等等，但是目前对人类心智未知的领域太多，不能解释的问题太多，所以说人工智能要取代人类认知其实是假象，值得去探索的其实是将人工智能与真实的人类心智进行对照研究——关于这个其实国家脑计划当中有个脑研究与类脑研究的分枝其实是非常接近的。