为什么是6σ，而不是5σ？
对于大多数初识六西格玛的朋友来说，第一个疑问是：为什么要称之为六西格玛或6σ？如此‘过分专业’的命名是装神弄鬼呢，还是的确非它不可？答案明显是后者。本文，天行健六西格玛顾问来告诉你六西格玛命名的由来及必须以此来命名的理由。
6σ名称的具体由来还与摩托罗拉公司密切相关。当年摩托罗拉在进行大幅度的质量改进运动时，有一位名叫比尔.史密斯(Bi11 Smith)的工程师在研究制造缺陷和可靠性之间的关系时发现一个惊人的结论:需要在产品设计半个公差限范围内包含六倍标准差(6σ)，才能从源头上确保产品不会发生缺陷!这个观点最终被整个公司所理解和采纳，并且将这场质量改进运动命名为六西格玛，而史密斯本人也因此被尊称为“六西格玛之父”。
从定义上说，六西格玛最初的含义是建立在统计学中最常见的正态分布基础上的。σ(即西格玛)是一个希腊字母，在统计学中代表“标准差”。由于σ是衡量任意一组数据离散程度的指标，可以当作种评估产品和生产过程特性波动大小的统计量。
更高的西格玛水水平能为企业带来正面的生产、经济效应，包括：市场占有率、顾客回头率、低成本、短周期、低缺陷等，具体如下：
6个西格玛=表示每百万产品中有34失误——意味着卓越的管理，强大的竞争力和忠诚的客户。
5个西格玛=表示每百万产品中有230失误——优秀的管理、很强的竞争力和比较忠诚的客户。
4个西格玛=表示每百万产品中有6，210失误——意味着较好的管理和运营能力，满意的客户。
3个西格玛=表示每百万产品中有66，800失误——意味着平平常常的管理，缺乏竞争力。
2个西格玛=表示每百万产品中有308，000失误——意味着企业资源每天都有三分之一的浪费。
1个西格玛=表示每百万产品中有690，000失误——每天有三分之二的事情做错的企业无法生存。
6σ管理既着眼于产品、服务质量，又关注过程的改进。“σ”用以描述总体中的个体离均值的偏离程度，测量出的σ表征着诸如单位缺陷、百万缺陷或错误的概率性，σ值越大，缺陷或错误就越少。
