互助问答第197期：关于DID平行趋势检验问题

尊敬的老师：

您好！我最近在做DID的一篇文章，但是在做平行趋势检验时，结果不满足该假设，这样是不是说明前面的DID结果估计是有偏的？这种情况下是不是说明这个DID估计方法有问题，可能不能用这个模型了？还有，关于PSM匹配，能否具体举例说一下匹配后，数据中的_id,n1等代表的含义？非常感谢老师！

DID估计有效性的前提是能通过平行趋势检验。平行趋势检验要求处理组和控制组在政策实施之前具有相同的趋势，如果不满足假定的话，那么你的DID估计得到的极有可能是不是政策的净效应，而是包含了样本本身特征的效应。

使用psmatch2命令得到的结果中最为主要的是_support，这个使用PSM的样本继续进行其他分析的筛选命令，取值为0表示不在共同取值范围内，取值为1表示在共同取值范围内。_id实质上是对_pscore的排序，是自动生成的每一个观测对象唯一的id。_pscore是每一个观测值对应的倾向得分值。_n1表示被匹配到的对象的_id。_treated表示观测值是否为试验组；_pdif表示一对匹配对象的概率值的差。

往期回顾：

互助问答第196期：关于全面FGLS估计方法的问题

互助问答第195期：关于中介效应Sobel检验问题

互助问答第194期：面板固定效应回归问题

互助问答第193期：倾向得分匹配法与面板数据问题

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