Python Numpy


代码例子1:

输出结果:

代码例子2:

输出结果:


代码例子1:

输出结果1:

代码例子2:

输出结果2:

代码例子3:

输出结果3:

代码例子4:

输出结果4:

代码例子5:

输出结果5:


代码例子1:

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代码例子3:

输出结果3:

代码例子4:

输出结果4:

代码例子5:

输出结果5:

代码例子6:

输出结果6:

附加:若start or stop是小数,那么dtype默认为
float;dtype的类型:np.int8,np.int32,np.int64
,np.float32,np.float64,np.complex128
可以通过 print(变量名.dtype)来查看元素的类型
代码例子1:

输出结果1:

代码例子2:

输出结果2:

代码例子3:

输出结果3:



代码例子4:

输出结果4:




代码例子1:

输出结果1:

代码例子2:

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代码例子3:

输出结果3:


代码例子4:


输出结果4:

代码例子1:

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代码例子2:

输出结果2:


代码例子3:

输出结果3:

代码例子4:

输出结果4:

代码例子5:(endpoint=True,即包括末尾点,此处指包括20。endpoint默认是False)

输出结果5:


代码例子6:

输出结果6:

代码例子1:

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代码例子3:

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代码例子3:

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代码例子4:

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代码例子5:

代码例子1:

输出结果1:

代码例子2:

输出结果2:

代码例子3:

输出结果3:

代码例子4:

输出结果4:(一部分)

代码例子5:

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代码例子1:

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代码例子2:

输出结果2:






代码例子3:

输出结果3:

代码例子1:

输出结果1:

代码例子2:

输出结果2:

代码例子3:

输出结果3:

大多数函数,都有axis这一参数,可以通过设置axis来对数组的每行或每列进行操作。

