PyTorch 1.2 中文文档校对活动 | ApacheCN
整体进度：https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/issues/422
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贡献指南
请您勇敢地去翻译和改进翻译。虽然我们追求卓越，但我们并不要求您做到十全十美，因此请不要担心因为翻译上犯错——在大部分情况下，我们的服务器已经记录所有的翻译，因此您不必担心会因为您的失误遭到无法挽回的破坏。（改编自维基百科）
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英文教程（https://pytorch.org/tutorials/）
负责人：
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章节列表
中文教程
入门
PyTorch 深度学习: 60 分钟极速入门（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/beginner/deep_learning_60min_blitz.md）
数据加载和处理教程（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/beginner/data_loading_tutorial.md）
用例子学习 PyTorch（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/beginner/pytorch_with_examples.md）
部署与Torch一个Seq2Seq模型（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/beginner/deploy_seq2seq_hybrid_frontend_tutorial.md）
可视化模型，数据，和与训练TensorBoard（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/intermediate/tensorboard_tutorial.md）
保存和加载模型（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/beginner/saving_loading_models.md）
torch.nn 到底是什么？（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/beginner/nn_tutorial.md）
TorchVision对象检测教程细化和微调（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/intermediate/torchvision_tutorial.md）
微调Torchvision模型（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/beginner/finetuning_torchvision_models_tutorial.md）
空间变压器网络教程（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/intermediate/spatial_transformer_tutorial.md）
使用PyTorch进行神经网络传递（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/advanced/neural_style_tutorial.md）
对抗性示例生成（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/beginner/fgsm_tutorial.md）
DCGAN教程（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/beginner/dcgan_faces_tutorial.md）
音频
torchaudio教程（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/beginner/audio_preprocessing_tutorial.md）
NLP从头：判断名称与字符级RNN（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/intermediate/char_rnn_classification_tutorial.md）
文本分类与TorchText （https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/beginner/text_sentiment_ngrams_tutorial.md）
语言翻译与TorchText （https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/beginner/torchtext_translation_tutorial.md）
序列到序列与nn.Transformer和TorchText建模（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/beginner/transformer_tutorial.md）
1.部署PyTorch在Python经由REST API从Flask（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/intermediate/flask_rest_api_tutorial.md）
2.介绍Torch（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/beginner/Intro_to_Torch_tutorial.md）
3.装载++一个Torch模型在C （https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/advanced/cpp_export.md）
4.（可选）从导出到PyTorch一个ONNX模型并使用ONNX运行时运行它（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/advanced/super_resolution_with_onnxruntime.md）
并行和分布式训练
1.型号并行最佳实践（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/intermediate/model_parallel_tutorial.md）
2.入门分布式数据并行（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/intermediate/ddp_tutorial.md）
PyTorch编写分布式应用（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/intermediate/dist_tuto.md）
4.（高级）PyTorch 1.0分布式训练与Amazon AWS（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/beginner/aws_distributed_training_tutorial.md）
扩展PyTorch
使用自定义 C++ 扩展算Torch （https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/advanced/torch__custom_ops.md）
创建扩展使用numpy的和SciPy的（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/advanced/numpy_extensions_tutorial.md）
自定义 C++ 和CUDA扩展（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/advanced/cpp_extension.md）
PyTorch在其他语言
使用PyTorch C++ 前端（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/advanced/cpp_frontend.md）
中文文档
注解
自动求导机制（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/notes/autograd.md）
广播语义（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/notes/broadcasting.md）
CPU线程和Torch推理（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/notes/cpu_threading_torch_inference.md）
CUDA语义（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/notes/cuda.md）
扩展PyTorch（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/notes/extending.md）
常见问题（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/notes/faq.md）
对于大规模部署的特点（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/notes/large_scale_deployments.md）
多处理最佳实践（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/notes/multiprocessing.md）
重复性（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/notes/randomness.md）
序列化语义（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/notes/serialization.md）
Windows 常见问题（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/notes/windows.md）
社区
PyTorch贡献说明书（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/community/contribution_guide.md）
PyTorch治理（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/community/governance.md）
PyTorch治理兴趣人（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/community/persons_of_interest.md）
封装参考文献
torch（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/torch.md）
torch.Tensor（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/tensors.md）
Tensor Attributes（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/tensor_attributes.md）
Type Info（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/type_info.md）
torch.sparse（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/sparse.md）
torch.cuda（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/cuda.md）
torch.Storage（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/storage.md）
torch.nn（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/nn.md）
torch.nn.functional（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/nn.functional.md）
torch.nn.init（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/nn.init.md）
torch.optim（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/optim.md）
torch.autograd（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/autograd.md）
torch.distributed（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/distributed.md）
torch.distributions（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/distributions.md）
torch.hub（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/hub.md）
torch.jit（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/jit.md）
torch.multiprocessing（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/multiprocessing.md）
torch.random（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/random.md）
torch.utils.bottleneck（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/bottleneck.md）
torch.utils.checkpoint（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/checkpoint.md）
torch.utils.cpp_extension（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/cpp_extension.md）
torch.utils.data（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/data.md）
torch.utils.dlpack（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/dlpack.md）
torch.utils.model_zoo（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/model_zoo.md）
torch.utils.tensorboard（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/tensorboard.md）
torch.onnx（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/onnx.md）
torch.__ config__（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/config.md）
torchvision 参考文献
torchvision（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/torchvision/index.md）
torchaudio Reference
torchaudio（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/https://pytorch.org/audio）
torchtext Reference
torchtext（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/https://pytorch.org/text）
流程
一、认领
首先查看整体进度（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/issues/274），确认没有人认领了你想认领的章节。
然后回复 ISSUE，注明“章节 + QQ 号”（一定要留 QQ）。
二、校对
需要校对：
语法
术语使用
文档格式
Note: 可以合理利用翻译引擎（例如谷歌（https://translate.google.cn/）），但一定要把它变得可读！
如果觉得现有翻译不好，重新翻译也是可以的。
三、提交
提交的时候不要改动文件名称，即使它跟章节标题不一样也不要改，因为文件名和原文的链接是对应的！！！
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