TensorFlow 深度学习中文第二版（初稿）

TensorFlow 深度学习中文第二版（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/dl-tf-2e-zh/README.md）

第 1 章深度学习入门（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/dl-tf-2e-zh/ch01.md）人工神经网络（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/dl-tf-2e-zh/ch01s02.md）

ANN 如何学习？（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/dl-tf-2e-zh/ch01s03.md）

神经网络架构（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/dl-tf-2e-zh/ch01s04.md）

深度学习框架（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/dl-tf-2e-zh/ch01s05.md）

总结（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/dl-tf-2e-zh/ch01s06.md）

第 2 章 TensorFlow 的首次观察（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/dl-tf-2e-zh/ch02.md）TensorFlow v1.6 的新功能是什么？（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/dl-tf-2e-zh/ch02s02.md）

安装和配置 TensorFlow（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/dl-tf-2e-zh/ch02s03.md）

TensorFlow 计算图（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/dl-tf-2e-zh/ch02s04.md）

TensorFlow 代码结构（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/dl-tf-2e-zh/ch02s05.md）

TensorFlow 中的数据模型（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/dl-tf-2e-zh/ch02s06.md）

通过 TensorBoard 可视化计算（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/dl-tf-2e-zh/ch02s07.md）

线性回归及更多（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/dl-tf-2e-zh/ch02s08.md）

总结（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/dl-tf-2e-zh/ch02s09.md）

第 3 章使用 TensorFlow 的前馈神经网络（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/dl-tf-2e-zh/ch03.md）实现前馈神经网络（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/dl-tf-2e-zh/ch03s02.md）

实现多层感知器（MLP）（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/dl-tf-2e-zh/ch03s03.md）

调整超参数和高级 FFNN（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/dl-tf-2e-zh/ch03s04.md）

总结（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/dl-tf-2e-zh/ch03s05.md）

第 4 章卷积神经网络（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/dl-tf-2e-zh/ch04.md）CNN 实战（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/dl-tf-2e-zh/ch04s02.md）

LeNet5（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/dl-tf-2e-zh/ch04s03.md）

逐步实现 LeNet-5（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/dl-tf-2e-zh/ch04s04.md）

数据集准备（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/dl-tf-2e-zh/ch04s05.md）

微调实现（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/dl-tf-2e-zh/ch04s06.md）

Inception-v3（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/dl-tf-2e-zh/ch04s07.md）

使用 CNN 进行情感识别（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/dl-tf-2e-zh/ch04s08.md）

总结（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/dl-tf-2e-zh/ch04s09.md）

第 5 章优化 TensorFlow 自编码器（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/dl-tf-2e-zh/ch05.md）使用 TensorFlow 实现自编码器（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/dl-tf-2e-zh/ch05s02.md）

提高自编码器的鲁棒性（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/dl-tf-2e-zh/ch05s03.md）

使用自编码器进行欺诈分析（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/dl-tf-2e-zh/ch05s04.md）

总结（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/dl-tf-2e-zh/ch05s05.md）

第 6 章循环神经网络（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/dl-tf-2e-zh/ch06.md）RNN 和梯度消失 - 爆炸问题（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/dl-tf-2e-zh/ch06s02.md）

实现 RNN 进行垃圾邮件预测（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/dl-tf-2e-zh/ch06s03.md）

开发时间序列数据的预测模型（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/dl-tf-2e-zh/ch06s04.md）

用于情感分析的 LSTM 预测模型（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/dl-tf-2e-zh/ch06s05.md）

使用 LSTM 模型识别人类活动（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/dl-tf-2e-zh/ch06s06.md）

总结（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/dl-tf-2e-zh/ch06s07.md）

第 7 章异构和分布式计算（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/dl-tf-2e-zh/ch07.md）TensorFlow GPU 设置（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/dl-tf-2e-zh/ch07s02.md）

分布式计算（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/dl-tf-2e-zh/ch07s03.md）

分布式 TensorFlow 设置（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/dl-tf-2e-zh/ch07s04.md）

总结（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/dl-tf-2e-zh/ch07s05.md）

第 8 章高级 TensorFlow 编程（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/dl-tf-2e-zh/ch08.md）TFLearn（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/dl-tf-2e-zh/ch08s02.md）

PrettyTensor（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/dl-tf-2e-zh/ch08s03.md）

Keras（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/dl-tf-2e-zh/ch08s04.md）

总结（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/dl-tf-2e-zh/ch08s05.md）

第 9 章使用分解机的推荐系统（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/dl-tf-2e-zh/ch09.md）使用协同过滤的电影推荐（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/dl-tf-2e-zh/ch09s02.md）

推荐系统的分解机（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/dl-tf-2e-zh/ch09s03.md）

改进的分解机（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/dl-tf-2e-zh/ch09s04.md）

总结（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/dl-tf-2e-zh/ch09s05.md）

第 10 章强化学习（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/dl-tf-2e-zh/ch10.md）OpenAI Gym（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/dl-tf-2e-zh/ch10s02.md）

Q-Learning 算法（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/dl-tf-2e-zh/ch10s03.md）

深度 Q 学习（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/dl-tf-2e-zh/ch10s04.md）

总结（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/dl-tf-2e-zh/ch10s05.md）