中国首套1米分辨率的全国土地覆盖数据集

2023-06-16 18:37 作者:贫僧法号暴躁 0人读过 | 我要投稿

通过结合三个 1 米 GLC 产品和 OSM 数据生成可靠的训练样本，这些训练样本和来自谷歌地球的73米分辨率图像被用来训练所提出的数据框架。该框架通过结合分辨率弱监督模块和自监督损失函数，解决了图像和样本之间分辨率不匹配引起的样本噪声，无需任何手动注释即可自动细化VHR土地覆被结果。基于大型存储和计算服务器，花了大约 10 个月的时间，处理了25.1 TB数据集，最终得到覆盖中国整个陆地表面SinoLC-1产品，使用视觉解释验证集进行验证，包括106,852个随机样本和官方土地调查报告中收集统计验证集。

验证结果表明，SinoLC-1的总体精度为73.61%，κ系数为0.6595。对每个省级地区的验证进一步表明了该数据集在整个中国的可信准确性。此外，统计验证结果表明，SinoLC-1与官方调查报告非常吻合。此外，还对SinoLC-1与其他五种广泛使用的GLC产品进行了定性比较。结果：SinoLC-1具有最高的空间分辨率、最准确的土地覆被边缘和最精细景观细节。

每个城市数据的命名方式为“G_P_C.tif”，其中“G”表示地理区域（中国南部、中部、东部、北部、东北部、西北部和东北部）信息，“P”表示省级行政区域信息，“C”表示城市名称。