大家好，我是又开始研究图表可视化的小爽~

我们在对数据进行可视化的时候，时间相关的数据特别常见。

不过，有时候，通常由于日期刻度比较长，加上图表宽度不足，导致阅读性和美观性都不是特别好。

比如，我最近看到下面这几个图。

 第一张：

 第二张：

 第三张：

大家来吐槽看看，这些时间可视化图表，都有什么问题？

问题？当然是：

❶ 时间轴显示不全

❷ 时间轴倾斜

❸ 时间轴旋转 90°

不管是上面哪一种，阅读起来就会把人逼疯，图表看起来也太丑。

下面，我们就来针对这些问题，提供给大家几种解决方法。

提炼分类名称置于图表标题

对于同个月的数据，我们可以提炼相同的元素到标题中。

比如，下图是一个 3 月份的图表，可以看到时间轴是倾斜的。

 通过提炼分类标题后的效果图：

❶ 在 C 列创建一个日的辅助列，公式为：

• =DAY(A2)
  

❷ 通过选择数据，将日作为横坐标轴。

① 单击图表-鼠标右键-单击【选择数据】；

② 此时出现「选择数据源」对话框，按住【编辑】按钮；

③ 选择 C2:C14 区域；

它共同的区域为 3 月，所以我们可以把 3 月提取到标题或者横坐标的标题中。

 动图效果如下：

或者添加主要横坐标轴的标题，主要横坐标轴标题写 3 月。

敲黑板：

在时间刻度轴中，对于有共同元素的，我们可以提炼分类名称，置于图表标题或者对应的坐标轴标题中。

不过，在大多数情况下，数据又不仅仅局限于同一个月，还可能有不同时期的年月日。

这时候提炼分类名称到图表标题的方法，就显得不是特别实用了。

所以我们需要，对时间轴上的年月日进行分类分组。

对时间轴进行分类分组

 下图是我们根据时间数据，直接生成的折线图：

图表的时间轴中存在不同的年份和不同的月份。

 最后时间分类分组的效果，如下图所示：

我们继续来看一下它的操作方法：

❶ 我们需要对数据进行整理。

首先对时间序列做一次升序排序，再将数据整理成下图的形式：

❷ 创建折线图，添加横坐标的分类标签。

① 插入一个空白的折线图图表；

② 通过鼠标右键，选择数据。

图例项选择系列名称为：H1（也就是销量的单元格）；

系列值选择 H2:H25 区域（也就是销量的数据列）；

水平（分类）轴标签选择 E2:G25 区域（也就是整理后的年份月份天的数据区域）。

这时候，分类时间轴就完成啦~

敲黑板：

当我们面对不同年份的时间时，可以对数据先进行简单的整理，再通过修改分类坐标轴标签，来达到分类时间轴的目的。

当然还有一种情况，我们不一定需要显示全部时间点的名称，只需要显示固定间隔时间点，对应的时间名称即可。

接下来，我们继续来看看下一种方法。

设置坐标轴，扩大标签间隔

如下图所示，时间轴刻度比较紧密，我们需要对时间轴进行设置：每隔 5 天显示一个日期刻度名称。

 老规矩，先来看看完成效果：

具体的操作方法：

❶ 打开设置坐标轴格式窗口，单击横坐标，按住快捷键【Ctrl+1】；

❷ 将「单位：大」设置为 5 天；

设置完成后，就可以达到我们想要的效果图了。

敲黑板：

时间轴时间刻度过多，我们可以通过设置时间轴的标签间隔，来达到我们的目的。

总结一下

在我们使用时间刻度进行可视化时，有时候由于时间刻度过多，图表宽度不够，会出现时间轴显示不全等情况，我们可以用如下的方法进行解决：

❶ 提炼分类名称置于图表标题。

❷ 对时间轴进行分类分组。

❸ 设置坐标轴，扩大标签间隔。

具体使用哪一种方法，就看大家的实际情况啦~

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