本期为TechBeat人工智能社区第332期线上Talk。

北京时间8月11日(周三)晚8点，UIUC计算机系在读博士生、前字节跳动算法研究实习生——韩迟的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播！

他与大家分享的主题是: “人脑启发AI设计：让神经网络统一翻译语音和文本”，届时将介绍人工神经网络统一翻译语音和文本的进展与挑战。

Talk·信息

主题：人脑启发AI设计：让神经网络统一翻译语音和文本

嘉宾：UIUC计算机系在读博士生 韩迟时间：北京时间 8月11日 (周三) 20:00

地点：TechBeat人工智能社区

http://www.techbeat.net/

完整版怎么看？

扫描下方二维码，或复制链接https://datayi.cn/w/YoXmgd79至浏览器，一键完成预约！上线后会在第一时间收到通知哦~

Talk·提纲

语音翻译是把一种语言里的语音识别为另一种语言里的文本。我们最近的论文提出，借鉴语音和文本在人类神经网络中的一致性，让人工神经网络统一地翻译语音和文本，从而让模型得以借鉴更广泛类型的数据。

本次分享主要为：

1、为什么需要语音翻译

2、神经语言学：对语言和文本一致性的探索

3、人工模型Chimera如何统一翻译语言和文本

Talk·参考资料

这是本次分享中将会提及的资料，建议提前预习哦！

[1] Arxiv:

https://arxiv.org/abs/2105.03095

[2] GitHub:

https://github.com/Glaciohound/Chimera-ST

Talk·提问交流

通过以下两种方式提问都将获得微信现金红包奖励哦！

方式 ①

在Talk界面下的【交流区】参与互动！留下你的打call🤟和问题🙋，和更多小伙伴们共同讨论，被讲者直接翻牌解答！

你的每一次贡献，我们都会给予你相应的i豆积分，还会有惊喜奖励哦！

方式 ②

在本文留言区直接提出你的问题，或扫描下方二维码提问！

Talk·嘉宾介绍

韩迟，UIUC计算机科学系在读博士生，本科毕业于清华大学计算机科学专业，前字节跳动AI Lab算法实习生。曾在NeurIPS, ACL等会议发表论文，感兴趣的话题包括NLP、信息提取、叙事逻辑建模等。

个人主页：

https://github.com/Glaciohound

关于TechBeat人工智能社区

TechBeat (www.techbeat.net) 是一个荟聚全球华人AI精英的成长社区。 我们希望为AI人才打造更专业的服务和体验，加速并陪伴其学习成长。 期待这里可以成为你学习AI前沿知识的高地，分享自己最新工作的沃土，在AI进阶之路上的升级打怪的根据地！

更多详细介绍>>https://mp.weixin.qq.com/s/pTbCK_MeTk05jK2yx1RTrQ