数据分析之经验教训二
上一篇推文，笔者有提到一些数据分析方面的经验和教训。当时想以编辑推荐的方式将近期的感悟也一并放上的。
但是呢，由于设置的原因，最重要的部分并未介绍，这里一并补上。首先，随机数与系统信息是一定要记录的。原因当然是别人需要重现你的流程的时候再不同的系统或者版本号间得到不同结果，需要怎么说服别人相信你的结果呢，特别在深度学习领域几个百分点可能就是一篇文章的时候
其次，运行脚本或程序时，所需依赖的版本也得记录。因为不同版本的依赖可能会给你的主程序带来不同的结果。目前就是这些了，其他的想到了再补上。再来一张新近的一张艺术画。
输入：The Legend of Zelda, Link, Meadow, Breath of the Wild
Multi-omics Hammer软件下载地址：
https://github.com/wangjun258/Multi-omics-Hammer
Multi-omics Visual软件下载地址：https://github.com/wangjun258/Multi_omics_Visual/releases/tag/Multi_omics_Visual_v1.03
PS：因为本软件是用python脚本撰写，调用了部分依赖包，用户首次使用需要安装python以及对应的包，安装之后便可永久使用。
本公众号开发的相关软件，Multi-omics Hammer软件和Multi-omics Visual软件欢迎大家使用。文末是本公众号在其他平台的账户，也欢迎大家关注并多提意见。
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另外，怎么说呢，投币也可，不强求，但奢求。
