总结：

这时候会回到一个概念：FBM 

Fractal Brownian Motion

分型布朗运动，上一章最后，其实已经是分型布朗运动。

一、公式解析

一维FBM

翻译：

octaves 八度音阶

lacunarity 缺失、空隙

gain 收获、增长

amplitude 振幅

frequency 频率

伪代码：

for(层数深度（octaves)）{

    灰度 += 振幅(amplitude)*Noise(频率(frequency)*uv);

    频率衰减(frequency *= lacunarity);

    振幅衰减(amplitude *=gain);

二、修改上一期代码

    

   可以修改oagfl来玩玩。

图层多过效果也不一定会好。

总会找到想要的结果。

 会得到很多结果，尤其是对返回值修改。

而且返回值不会到1.，如果需要，可以自己map一下。

agfl修改下就能变成种子。

要生成地图，我们修改返回值就好了，比如>0.4是黑色，<0.4填充白色。

总结的总结：

oh，完成了，开心。

如果想制作好的地图，图层的权重非常重要，我们会使用fbm的变体。也就是不写循环了，或者第1和第2较大权重的图层单独提出来。