本期为TechBeat人工智能社区第453期线上Talk！

北京时间11月10日(周四)20:00，微软亚洲研究院高级研究员——王希廷的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播！

她与大家分享的主题是: “基于逻辑规则推理的深度自可解释模型”，届时将详细讲解一个方法SELOR，它可以把一个给定黑盒模型升级成自可解释深度模型，自动提取逻辑规则。生成的解释和人推理逻辑相似性高，同时不降低预测准确性。

Talk·信息

主题：基于逻辑规则推理的深度自可解释模型

嘉宾：微软亚洲研究院高级研究员——王希廷

时间：北京时间 11月10日 (周四) 20:00

地点：TechBeat人工智能社区

http://www.techbeat.net/

完整版怎么看

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Talk·介绍

你在使用深度模型时是否有过不安全的感觉？是否疑惑过它为什么做出一个决策、该怎么优化它？这种信任、优化危机在很大程度上影响了深度模型在业界的应用。我们这篇文章提出了一个方法SELOR。它可以把一个给定黑盒模型升级成自可解释深度模型，自动提取逻辑规则。生成的解释和人推理逻辑相似性高，同时不降低预测准确性。Talk提纲如下：

• 为什么需要可解释

• 可解释方法的分类及优缺点

• 我们提出的可解释方法SELOR

• 实验结果

• 不同可解释框架的对比分析

• 方法局限性及未来工作总结

Talk·预习资料

• 论文：https://arxiv.org/abs/2210.07024

• 代码：https://github.com/archon159/SELOR

• PPT：https://www.microsoft.com/en-us/research/uploads/prod/2022/10/NeurIPS22_SELOR_30mins.pptx

Talk·提问交流

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方式 ②

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Talk·嘉宾介绍

王希廷是微软亚洲研究院社会计算组高级研究员，研究兴趣为可解释、负责任的人工智能。王希廷分别于2011和2017年在清华大学获得电子系学士和计算机系博士学位。她的研究成果发表在KDD、ICML、SIGIR、TVCG等各个数据挖掘、机器学习及可视化的顶级会议、期刊上，被近2000余次，还在微软等多公司的多个产品中落地应用。两次获得CCF-A类期刊TVCG封面论文奖，获得AAAI 2021 Best SPC奖。王希廷同时还是中国计算机学会高级会员，多次担任AAAI和IJCAI的高级程序委员会委员，并且在WWW、ICML、NeurIPS等国际顶级会议中常态化担任程序委员会委员。

个人主页：https://www.microsoft.com/en-us/research/people/xitwan/

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关于TechBeat人工智能社区

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