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OR/HR值进行Meta荟萃分析

2023-09-28 11:17 作者:SPSSAU官方账号  | 我要投稿

SPSSAU-在线SPSS分析软件

与连续性数据或者二分类数据进行Meta分析类似,OR值(比值比)或者HR值(风险比)资料数据Meta分析是对OR或者HR资料数据进行综合评价。其分析与解读与连续性数据或者二分类数据类似。需要注意的是,OR值或者HR资料数据进行Meta分析时,需要提供对应值和95%置信区间值。如果说原始资料并未提供OR值(但其提供比如二元logitic回归的回归系数值),此时可对回归系数(或回归系数的95%置信区间)自行取其对数,得到OR值或OR值的置信区间后再分析。

OR值或HRMeta分析荟萃分析案例

1 背景

当前有收集5篇文献均值数据资料如下:包括文献名称(Study)、资料数据如下,仅需要提供值及其对应的置信区间数据,并且在下述操作参数时标识当前提供的是OR值数据,如下图所示:

2 理论

Meta分析时涉及较多的专业名词和分析步骤,具体可见连续性数据或者二分类数据帮助手册。

[提示前端:连续性链接到 连续性的帮助手册,二分类链接到二分类的帮助手册]

3 操作

本例子中操作截图如下:

需要注意的是,分析时需要标识当前提供的资料数据是OR值或HR值,一般来说,在二元logistic回归,有序logistic回归等研究资料中提供的是OR值数据。如果是Cox回归等生存数据,其提供的是HR值数据。

4 SPSSAU输出结果

Meta模型一共输出7个表格和5个图,说明如下:

另需要提示的是:

  • 如果有提供‘subgroup亚组’数据,那么系统自动会进行亚组分析,其会改变森林图/效应量表格结果等;

  • 如果有提供协变量数据,并且要求进行Meta回归,那么系统还会提供Meta回归结果,以及Meta回归后的异质性指标信息等。

5文字分析

首先第1步关注异质性问题,从森林图可以看到,I2值为99.57%非常高,意味着异质性非常严重。当然处理异质性问题的方式很多,包括使用随机效应(当前即是默认使用随机效应默认),除此之外,还可自主分析异质性来源,使用亚组分析或者Meta回归分析等,并进一步决择等。从森林图上看,看上云是由于‘ATBC 2011’和‘CARET 2010’这两项导致了严重的异质性,因为该两项与另外三项有着明显差异。但如果将该2项移除,此时数据资料仅为3项过少,本案例尝试移除该2项后再次分析,得到森林图如下:

如上图所示,余下3项资料进行分析时,异质性问题并没有得到解决,原因在于余下3项之间的数据资料又具有严重的异质性问题。而且得到的合并效应,其置信区间非常宽,意味着数据集中度严重不够。这在实际研究中较为尴尬,建议研究者尽量收集齐全同类研究话题数据,并且结合实际情况,分别处理异质性问题严重的资料数据后再次分析。就当前案例数据而言是相对失败的资料数据,因为当前异质性问题非常严重,即使使用随机效应处理异质性问题,也有理由认为当前的资料数据质量较差。

至于其它的SPSSAU输出结果,包括发表偏倚结果,敏感性检验结果和累积Meta效应结果等,具体可见连续性数据或者二分类数据帮助手册,本文档暂不赘述。

[提示前端:连续性链接到 连续性的帮助手册,二分类链接到二分类的帮助手册]

6 剖析

Meta分析涉及以下几个关键点,分别如下:

  • Meta分析通常关注三项内容,分别是异质性问题,发表偏倚问题和稳健性问题;异质性问题具有多个检验指标,有时候可能出现不一致结论,建议综合进行决择判断,类似地,发表偏倚也有多种检验和查看方式,通常使用漏斗图查看和分析即可,Meta敏感性检验常用逐一剔除法。

疑难解惑

  • 如果不满足异质性检验时如何办?

如果基本没有异质性问题,那么建议使用固定效应即可,当然此时使用随机效应也可以;如果说异质性问题不太严重,那么直接使用随机效应模型即可;如果说异质性问题非常严重,建议进一步查看导致异质性问题的原因并且处理后分析使用,包括使用亚组分析,Meta回归进一步查看原因,森林图直观查看并且移除异质性问题资料等。

  • 如果不满足发表偏倚怎么办?

如果漏斗图发表散点不在漏斗内侧并且明显不对称,那么建议使用剪补法,并且最终使用修正后的合并效应结果。当然也可找出导致不对称的文献,并且移除该文献后再次分析。

  • 如果没有通过敏感性检验怎么办?

SPSSAU中,敏感性检验使用逐一剔除法,综合对比和分析结论上的变化等。当然还可以有其它处理方法,比如一次性剔除两篇文献等,建议综合对比决择等。如果剔除某一文献后合并效应发表非常明显的变化,可考虑将该文献不纳入分析范围。

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