面板数据的Stata应用部分总结

基于教材第12章，图1总结了面板数据三种模型所包含的具体方法、对应的回归方程以及Stata命令。

在12.13小节中，实例先后使用了混合回归、固定效应模型和随机效应模型，通过两两之间的检验进行模型选择。图2对选择的过程进行了总结。

个人认为混合回归和随机效应模型之间的检验可以省去，因为如果存在个体效应，首先可以排除使用混合回归，只需要进一步利用Hausman检验在RE和FE模型中选择即可，如图3所示。另一方面，混合回归就相当于把面板数据压平后当作普通的截面数据进行OLS回归，只是增加了样本点，损失了时间维度的信息，所以在实际应用中也不太可能对面板数据使用混合回归。