非凸科技受邀参加西部证券2023年度资本市场峰会

12月1日，非凸科技联合创始人李佐凡受邀参加线上举办的“动之徐生——西部证券2023年度资本市场峰会”，在分论坛“量化投资如何融入主动思维”上发表了主题演讲。李佐凡从机器学习的角度来分享量化投资的技术应用，干货满满，精彩纷呈！

机器学习作为传统量化的补充与技术革新，不仅使得对海量数据的分析应用成为可能，还可以捕捉传统量化中难以发现的数据之间的潜在关系。在量化投资领域，利用机器学习技术在一定条件下能够更好的完成资产收益预测、风险建模、组合优化、算法交易等任务。

量化投资的核心是数字分析、规律总结，然后利用统计的方法找到投资的理念或策略。李佐凡先通过举例巴菲特的价值投资来对比量化投资，并表示，“如果用量化的方法来帮助巴菲特进行价值投资，那么收益率和稳定性可能会更好。”随后通过举例常见的机器学习方法“卷积神经网络（CNN）”、“迁移学习（Transfer learning）”，来讲述如何通过机器学习来预测未来股票价格，以及预测模型是否可以运用到其他国家股票。

机器学习不仅在高频交易中得到广泛应用，还在德州扑克、AlphaGo、AlphaStar、OpenAI Five 等场景得到很好应用效果。李佐凡说，“做投资决策时，不仅要基于对市场的预测，也要基于对投资对手的预测，这一点至关重要。”

把AI技术应用到量化投资领域，已成为行业共识的发展趋势。非凸科技把握行业发展路径，结合机器学习等新兴技术，持续升级迭代算法能力，高度优化交易执行，显著提高客户收益。

未来，非凸科技也将继续以客户为中心，为金融机构提供更优质的产品和服务，持之以恒，砥砺创新！