【一起啃书】深度学习入门（三）

dx[np.arange(batch_size), self.t] -= 1
对于else后面的代码我是这么理解的，为什么要-1呢。if判断语句为真时，t就是one-hot编码的,e.g[0, 1, 0]，else就是t是存的都是index的情况，e.g[2, 1, 2],那么如图所示，我们得到的反向误差是yi-ti,其实真正有用的数据就是one-hot中为1的值所对应的index，所以这里就直接利用softmax输出的y的值，然后利用每个行坐标下对应的列坐标index的dx直接减去1，达到的效果和t为one-hot编码得到的是一样的。希望我这么说能解释清楚，还没弄懂的可以像我一样写写画画