图表是展现数据的一种重要展现形式，选对了图表就能帮助我们更加快速、直观的传达数据信息。但是观远BI中所含图表的种类繁多，应用场景不一，使用者经常不知道什么样的图表来展示自己的数据才是最合适的。

图表设计的痛点：

什么样的图表是好图表

如何选择有效图表

观远可视化图表集锦

常见应用场景的图表选择

（1）饼图：饼图是一个划分为几个扇形的圆形统计图表，通常用来展现数据的分类和占比情况。比如想要突出表示某个部分在整体中所占比例，尤其该部分所占比例达到总体的25%或50%时。

（2）环形图：展现数据的分类和占比情况，相比饼图，环形图的可读性更高，可以把重要数据放在中间。

（3）百分比堆积条形图：对比同一个分组数据内不同分类的占比，分组多；

（4）百分比堆积柱形图：对比同一个分组数据内不同分类的占比，分组少；

（5）矩形树状图：清晰地显示层次结构，通过矩形面积、排列的不同来展示层次内部的占比关系；

（6）堆积条形图：表示多个类别里的各构成的对比，表明组成整体的成分情况；

（7）词云：展现文本信息，对出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出；

（8）雷达图：将多个分类的数据量映射到坐标轴上，对比某项目不同属性的特点。了解同类别的不同属性的综合情况，以及比较不同类别的相同属性差异。详情可见文章

（9）折线图：展示连续数值（例如时间）或者有序分类的变化趋势；

（10）面积图：用面积展示数值大小。展示数量随时间变化的趋势；

（11）瀑布图：一般适用于汇报数量的增减，比如一年中各月销售额、用户数等指标的变化；

（12）散点图：散点图通常用于显示和比较数值，不光可以显示趋势，还能显示数据集群的形状，以及在数据云团中各数据点的关系。

（13）区域地图：区域图是对不同的区域划分分别进行区面着色展示的可视化类型；

（14）热力地图：热力图通过指定的半径范围进行数据叠加计算，然后与梯度颜色进行数据映射，不同的颜色深度代表不同的数据密度。通常适用于数据量比较多且在一定地域范围内相对密集的业务场景。比如展示某个商圈的人流分布、某个景区的客流分布、某个区域的车流分布等。

（15）流向地图：迁徙图是在两点之间绘制弧线进行连接，并配以动画呈现移动效果的图像，主要用于展示不同地点之间人员、物品、车辆等流动的方向。

后续会不断补充～～～