人工智能在智慧金融领域的场景化应用

金融领域受互联网影响比较大，互联网公司在信息化方面创新非常多，带动金融行业的信息化发展；金融领域是用人工智能比较久、也比较多的领域，今天分享一下人工智能在智慧金融领域的场景化应用。

1、征信

金融领域很重要的一个工作就是征信，信用是金融的基础，以前做一个征信要提交很多材料，审批需要个把月，上了电子征信系统以后，征信可以实时评估，信贷可以秒发。通过信息采集，结合全网的数据，可以建模几千上万个维度，来评估个人信用，企业信用也一样。

2、实时防欺诈

通过建立各种欺诈模型，通过采集信息，分析欺诈的可能性，防欺诈是金融行业有一个重要任务，通过计算机的实时分析，可以提高效率，防止欺诈。

3、互联网身份验证

通过人脸识别，进行身份不对，结合手机验证码，实现多因素认证，活体检测，把业务都可以通过互联网实现，不需要跑营业厅 ，一样的安全，好的体验，又能提高效率、降低成本，所有的银行都有银行客户端，实现电子银行，大部分业务都可以在网上进行。

4、银行文件处理（OCR单据识别）

银行有非常多单据处理，这些单据的处理需要大量的人力，通过机器视觉实现OCR识别进行单据录入，降低人力需求，低成本实现单据录入。

5、RPA业务信息化集成

银行应用系统越来越多，系统间的数据引用非常多，导致大量的人力进行数据处理工作，通过RPA实现数据和操作的集成，可以自动化的完成跨系统的数据处理，降低人力需求，降低成本、提高效率。

6、智能客服

银行需要大量的客服，包括呼入，也包括呼出，做业务访谈、业务调研，业务推荐等。通过语音识别、自然语言处理、知识图谱、语音合成，可以实现智能机器人的自动应答和电话访谈；提高效率、降低成本。

7、用户画像

利用互联网大数据信息，以及其他数据，对用户支持多维度的画像，根据用户的画像挖掘用户需求。

8、精准营销

根据用户画像，匹配用户需求，实时推送产品信息给到用户。

9、产品创新

通过数据采集分析，在结合用户画像，设计出来细分人群的各种业务，再通过精准推荐给目标人群，实现差异化产品竞争。