ApacheCN 机器学习实战讲义 七、集成方法

集成方法: ensemble method(元算法: meta algorithm) 概述
概念:是对其他算法进行组合的一种形式。
通俗来说: 当做重要决定时,大家可能都会考虑吸取多个专家而不只是一个人的意见。 机器学习处理问题时又何尝不是如此? 这就是集成方法背后的思想。
集成方法:
投票选举(bagging: 自举汇聚法 bootstrap aggregating): 是基于数据随机重抽样分类器构造的方法
再学习(boosting): 是基于所有分类器的加权求和的方法
阅读全文:http://ml.apachecn.org/mlia/ensemble-random-tree-adaboost/