人工智能入门-第一章-环境配置(01)

本教程基于windows操作系统，配置深度学习环境。本章包含如下内容：查看自己电脑配置，下载和安装GPU驱动程序，下载和安装CUDA库。

第1步：操作系统为Windows10/11

本教程的电脑为一台带独立显卡的游戏笔记本，具体配置为：

操作系统：Windows11

中央处理器(CPU): Intel(R) Core(TM) i5-9300H；

图形处理器(GPU): NVIDIA GeForce RTX 2060；

内存（RAM）：8GBx2条；

存储：512G固态硬盘（SSD）；

第2步：查看自己电脑的GPU型号

① 在桌面"此电脑"鼠标右键点击-->选择"管理"：

② 在打开的窗口中，依次选择：计算机管理（本地）-->系统工具-->设备管理器-->显示适配器，即可看到自己的GPU型号，例如本机的 NVIDIA GeForce RTX 2060。(注意：需要点击选项前边的小箭头才会展开下一步的选项)：

第3步：下载GPU驱动程序：

GPU驱动程序下载网址：https://www.nvidia.com/download/index.aspx?lang=en-us

根据自己电脑的GPU型号进行对应的选择，如本机对应选择: GeForce-->RTX 20 Series (notebook)-->RTX 2060-->Windows 11-->Game Ready Driver(GRD)-->English(US)：

第4步，安装GPU驱动程序

双击刚刚下载的exe文件：

解压位置选择默认的位置即可（安装完成后会自动删除），所以点击"OK"即可:

接下来，选择"NVIDIA 显卡驱动和GeForce Experience"，点击同意并继续：

接下来，选择自定义（高级）安装

接下来，勾选所有的可选项，点击下一步：

最后，安装成功如下图，点击关闭：

第5步：下载CUDA Toolkit（用于GPU计算加速的库）

下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

点击选择cuda-11.8.0版本

在新打开的页面中根据自己电脑配置进行选择，最后点击Download下载安装包：

第6步：安装CUDA库

双击安装下载的cuda安装包：

点击同意并继续：

选择自定义（非常重要）安装，并点击下一步：

只选择安装“CUDA”，下边三个组件前边的复选框要去掉：

最好选择默认安装位置，点击下一步：

勾选“I understand, ......”，并点击下一步：

安装成功后，如图会显示已安装，最后点击关闭即可: