无惧百万级并发，GaussDB让华为Push推送服务更快触达

当用户设备网络条件良好且不拥堵的情况下，华为Push服务器在收到消息后，会先将消息存入高性能队列中，然后队列消费消息发送给用户设备。但是当用户设备处于弱网、网络异常，或不在线、，熄屏状态时，消息无法到达设备，或此时发送消息价值较低。Push业务为了保障消息不丢失，以及提升消息的有效率，利用数据库为底座，来支持离线消息缓存能力。

离线消息缓存是指当消息到达华为PushUSH平台后，如果设备不在线，华为PushUSH平台会将消息缓存起来，等到设备上线后，华为PushUSH平台会将缓存的消息再次推送给用户。如果用户很长时间不在线，这些缓存的消息默认保存24小时，最长保存15天，超期的消息会被PushUSH平台丢弃。

此时，在数据库的选型上就需要考虑以下几个问题：

1.推送速度每秒百万级，极端场景下，大部分写入数据库，会有每秒百万写入请求，数据库需要具备超高的写入能力；

2.当设备恢复正常状态时，消息会从数据库中读出发送给用户，消息的实时性会直接影响到消息的价值，此时就要求数据库的读时延低且长尾时延稳定；

3.推送的消息中，多与时事热点相关，容易引发流量突增，且不可预知，这就要求数据库具有快速弹性伸缩的能力；

4.为达成AI智能推送的能力，可能需要对数据库中的数据进行数据挖掘和分析，从而实施智能推送策略，数据库需支持与主流大数据引擎兼容的接口和解决方案。

为什么选择GaussDB(forCassandra)？

基于以上挑战，Push业务经过一系列技术选型，最终选择了GaussDB(forCassandra)数据库。GaussDB(forCassandra)凭借丰富强大的特性，可以帮助Push业务很好地应对消息缓存的挑战：

1.从请求量上看，GaussDB(forCassandra)轻松支持千万级并发访问，高并发不在话下；

2.从时延上看，GaussDB(forCassandra)除了本身具备超低时延的能力外，在并发量大的情况下，可通过扩容和规格变更，增加分区和负载均衡保证业务时延基本无变化；

3.从弹性伸缩上看，GaussDB(forCassandra)基于存算分离架构，支持秒级存储扩容，分钟级计算扩容，轻松应对流量高峰；

4.从兼容能力看，GaussDB(forCassandra)支持CQL语法和灵活的数据定义，同时兼容主流的批式/流式处理引擎（Spark/Flink等），且提供动态增量+全量的解决方案，供大数据分析引擎接入，充分满足不同类型数据的接入需求。

如何利用GaussDB(forCassandra)提升消息缓存体验

下面，我们将从具体的几个技术改进来聊聊，GaussDB(forCassandra)是如何帮助Push业务获得更好的消息缓存体验。

降本增效

l降低Push集群对数据库请求量：

-表结构设计时，将同一用户设备的多条信息存入同一partition中

-在读取时，可使用范围查询将同一用户设备的多条信息批量查出，且时延较低

-在写入时，使用Batch写入，降低客户端与数据库的交互次数

l降低存储使用量：业务科通过TTL、范围删除、单行删除等多种手段，根据业务情况灵活使用达到数据消亡的目的，降低存储用量。

弹性伸缩，热点无忧

每当出现重大新闻，各大应用均产生了海量的推送消息，Push业务收到消息后，流量激增，集群规模难以支撑巨大的流量。但依靠GaussDB(forCassandra)的快速扩容能力，Push业务实现了分钟级别的计算扩容，业务不受影响，而且当流量回归正常后，可以进行缩容降低成本。

超强可靠性，底座无忧

GaussDB(forCassandra)不仅在读写性能上表现优异，在数据可靠性上也表现突出。因为采用多节点分布式架构，当任意盘或节点出现故障，读写操作会自动切换至其他节点，理论上可以达到N-1个节点故障容忍，即集群任一节点存活即可提供完整服务。同时还支持异地双活，实现业务恢复和故障恢复解耦，Region级高可用。

综上所述，GaussDB(for Cassandra)为Push业务提供了高效、稳定、安全的数据库底座，助力Push业务实现了离线消息缓存架构。我们相信，借助GaussDB(for Cassandra)， Push业务在消息推送领域，会为开发者提供更优质的服务和工具，助力企业提升业务价值和用户体验。