【所长林超】工程思维—如何从想到做（学习笔记）
工程思维
0 简介
引子：为什么要学习工程思维
有时常常是想的多，做的却不够；或是定了很多的计划，实现的却寥寥无几 ...
那么如何从想/知，转化为切实的行动呢？有了一个宏大的目标如何去一步一步实现它？如何真正的达到知行合一（知行统一）呢？
将目标转化为实现，把理论转化为实践，就是工程领域最擅长做的事情。
是什么：工程思维，也可以叫作【搬砖思维】，如何从知道行，把一件事实现，重点是不断分解。。
怎么做 如何【从知到行】，包括分解结构、量化、列清单和取舍，还有OKR方法
相关【复杂性思维】工程思维的反面，分解vs融合，量化vs混沌，搬砖vs突变【系统思维】工程分解只是一种简化，分解的过程中会忽视掉事物的整体性，有时候有效，有时候确实致命的，这时候就需要系统思维来完善。
1 概念
简单了解一下，工程师的思维模式
工程思维是什么？既行胜于言，行胜于断。工程思维的核心是实现，什么事先动手做起来再说，工程师往往是这样一群人：
他们通常不太喜欢给一个事情的大方向做判断，更希望接手了一个东西就开始做，而且他们更享受的是精确的完成，而不是模糊的待定。
当遇到一个问题，他们的第一反应通常不是去沟通求助，而是自己钻研，看怎么动手解决，能动手就不动口。
你会发现工程思维，通常是在那个不确定性的坐标轴里面，更加倾向于去抓住了一些确定性更高的东西，而不喜欢跟那些不确定性高的东西打交道。
比如判断未来的大趋势；通过概率测算打赢德州扑克；赌一只股票能不能大涨，这方面的东西他们不喜欢干；
他们喜欢干一件事情就有一件事情的回报，这种行为特征有点像搬砖。
为什么要有搬砖思维：任何大事都需要脚踏实地一点一点做起，只是空想什么也做不成；另外搬砖也是能获得快感的【快感,内啡肽型】
相关
【风口思维】倾向于找找大方向，既战略问题胜过战术问题，必须找对方向再去做。登山与冲浪的区别
搬砖的【快乐】是内啡肽型快感
2 方法
王阳明: 未有知而不行者,知而不行,只是未知把一件事做成，或一个想法实现实工程学最擅长的事，其中工程学积累了很多有用的方法，同样可以用到个人目标的实现上。
为什么：如何制定目标和计划并且完成，既如何从想到做，从知到行
是什么：
【分解】：看全局（想）-不断分解-找聚焦（做）-逐步完成，先明确目标，想要完成什么事情，然后从总体去了解，这直接关系到之后能不能有好的分解，然后不断分解，直到分解为动手就能做的程度，然后聚焦与此，逐步完成
【量化】：目标必须是具体的，可衡量的，不然很难明确需要做什么，导致可能永远无法完成
怎么做：
这里可以用【OKR】管理模型
比如看一本教材，先要然后读目录、建框架，把重要概念和练习学会
列【清单】 —— 每周计划 todo list —— 每天计划 时间表
【聚焦】并执行（行）
不断【分解】，直到到3月或2月，或一周的小目标，一定要【量化】
设定大目标，看全局（知）
案例
思考：很多事情一开始不可能看清全局的，随着不断行动才能更好的理解全局，所以计划是要不断调整的，但调整太快又会导致行动受阻，所以平衡是一个关键
分解
天下难事必作于易——《道德经》既不能轻视也不能高估功能分解。分解不是牢不可破的真理，它只是便于人们克服自身能力的不足，无论是科学还是工程技术都是如此。
为什么：降低问题的复杂度
是什么：最常用的思维方式，将复杂的事物分解为部分，一一攻破。常用于各个部分相互之间影响小的。比如，成功的软件系统耦合度小，可以分解为各个部分来分析。再难的问题理论上只要把它拆分拆分再拆分，分解到我们轻而易举就能够上手动手的那个动作，然后就这么一做，实际上就能够实现从想到做的切换了。
怎么做：
先考虑这个系统适不适合做分解；
常见分解方式，分类，分组
构建系统的时候，尽可能降低耦合度
如何应用于计划的实现？ 找抓手爬梯子。第一步看全局，第二步分解并且聚焦，不断重复，直到找到抓手，开始行动，从易到难直到完成目标。
看全局：先要对要做的事有个全面的了解，掌握重点的概念，这直接决定到分解的好坏。
找聚焦：无论任何时候，你面对的都不是一座长城，而是眼前的这块砖；
注意：但是要知道这只是一种简化，分解的过程中会忽视掉事物的整体性，有时候有效，有时候确实致命的。
案例：
画出一幅画复杂的画，可以按空间切割成若干个小块
聚焦
乔丹（Michael Jordan），有一句流传非常广的名言：Focus like a laser, not a flash light.要像激光一样专注，而不是像手电筒一样。
在投资圈里面有个传说，说巴菲特和比尔盖茨第一次见面时，比尔盖茨的爸爸就问了两个人一个问题——人生最重要的品质是什么？然后两个人居然都不约而同地给出了一个答案——Focus（聚焦）这个传言从哪里来的无从考证，但这两个人的确在专注这件事情上，是做得非常好的。
案例造火箭 你要造的不是一个大的火箭，而永远是它的某一个零件。
清单
为什么：呈现优先级【取舍】，让人专注【聚焦】，利于推敲，节省脑资源
是什么：分解和计划制定的工具，比如时间表和todo list，分为动态清单和静态清单
怎么做：
工具：飞书文档，把时间表和todolist融合到了一起；滴答清单
【案例】建筑，金融等行业就是清单驱动的行业
取舍
Less is More 少即是多
在列清单时，会遇到另外一个问题——取舍。取舍，就是列清单之后的排序、优先级。排序是一个非常重要的工程学思想。你的时间有限，你总得思考先做什么后做什么。这就好像辩证法经常说到一个东西——我们要分清主要矛盾和次要矛盾，还要分清主要矛盾的主要方面和次要方面。这个说法它本质就是在甄选和取舍。
应用同时进行的不要超过五个，最好三个或以内
量化
为什么：分解过程中需要用到量化，比如一周学一节课，一天做三个页面等，目标必须是具体的，可衡量的，不然很难明确需要做什么，导致可能永远无法完成
怎么做：如何建立数学模型【数学建模】
先找到最容易想到变量。
通过叙事画图，找到更多的变量（写下来、画出来、说出来）。
通过简单的四则运算，把它们串联起来。
案例【人生目标】之前知识大融通这个目标一直很模糊，但量化为精通3个，熟悉9个，了解此外中图法所有学科，做出27个跨学科成果，一下子就很清楚了，并且可以作为一把衡量进度的尺子，量化的目标是不容易变化的，可以一直沿用，即使达到方法还未知
OKR
为什么 如何把目标转化为行动
是什么
OKR（Objective and Key Results），又称「目标与关键结果法」，诞生于硅谷，是英特尔、谷歌 、甲骨文等公司使用的目标管理工具。
O 即 Objectives —— 想要实现的东西，是一个需要极致聚焦的明确目标
KR 是 Key Results —— 量化该目标的 1-3 个关键结果，是检查和监控我们如何达到目标的标准
action 达到关键结果的行动
怎么做
保持中等强度的动机，简单来说，就是你每天早上睁开眼，都为实现这个目标感到踏实和愉悦为宜。【动机强度理论】
有可能完成的最大目标，跳一跳能够着的那种
设定目标 目标应该是重要的、具体的、具有行动导向并且能鼓舞人心的。它能够有效防止思维和执行过程中出现模糊不清的情况。
设定关键结果 参考 【SMART法则】，既具体的，量化的，可达到的，相关的，基于时间段（最重要的是可量化），关键结果是对目标的细化再量化
指定行动计划
设定每周任务和每日任务
注意目标最好是一个季度或两个月的，长期目标需要进行拆分同时的目标控制在三个以内（3-5），少即是多【取舍】
案例
资料https://zhuanlan.zhihu.com/p/372093831https://zhuanlan.zhihu.com/p/266000663
相关【黄金圈思维】一般思维是从what-how-why，而黄金圈是从why-how-what，其中why就是目标和信念，和OKR一样都是要聚焦目标【清单】清单适合简单工作，因为清单不能帮助你战略性地分辨优先级，也不能结构化地添加可执行细则。而这些，正是 OKR 的强项。OKR和清单在日常中的应用并不互斥，而是相互补充——OKR 是你目前在做的主要项目，每天当然也会遇到各种与主线不相关的支线任务，这些杂事则用清单记录。
3 案例
画一幅画
比如对于没有任何美术基础和缺少绘画天赋的人，似乎画出一幅艺术作品是不可能的梦想，但用上分解的方法后，即使用 [左手] 也能画出《蒙娜丽莎》。
PS 这是托尼伯赞《唤醒创造天才的10种方法》中的案例，文中是为了证明每个人都有艺术家的天赋，而文中的方法就是分解。
具体地方法如下图所示，你会看到一些放个，每一个方格以一个字母和一个数字标记出来，每一个放个都填上了一些不同长度和角度的线条，但每格的线条不是太多。
你的任务是，用你不常用的手仔细模仿前一页的图案，在对应的方格中画下来。
可以发现，每一格的内容都不算复杂，但组合在一起就方程了一幅复杂的艺术作品，这就是【分解】的力量。
上面的分解方式很简单，人人都可以理解并且动手操作。其实专业的绘画者也是采用的【分解】的方法，只不过不再是这种简单粗暴的方式了。
如下为达芬奇画的一幅马的轮廓图，在这副轮廓图中，他将马腿分成不同的部分，即几个基础的艺术构建单元，然后再够画最终的，详细的线条。
而当下受过美术训练的绘画者，也是将一幅画【分解】为结构与细节，先画出骨架，在一点点完善，这也是分解的思想。
这个案例可以体现出【分解】的强大效果和重要作用，同样分解的方式有很多，而分解方式的不同往往代表着认知层次不同，更好的分解应该是更深刻，的更接近事物本质结构的，更具有一般性的。
练一首曲子
分解是有”好坏“的，比如上面案例中的以结构和细节的分解角度，显然比空间的分割更好，因为练习过程中前者更能够具有举一反三的作用。
其他领域的练习通用如此，分解思维固然重要，但好的分解更关键。
比如想练习一首曲子，最直观的分解方式是一个小节一个小节的练习，如果还难的话，就四分之一小节的练，甚至一个音一个音的练，然后不断熟练，最终连在一起弹出来。
用这种方式可以把曲子练出来，但练得多了会发现，技术没啥提高，曲子一首一首练过了留在脑子里的却没什么有价值的东西，仅仅靠肌肉记忆死记硬背下来罢了，过段时间忘了之后就基本什么也不剩下了。
这和把一幅画从空间角度上分割成很多小块一样，这样的分解是粗暴的。更有效的分解应该是建立在事物本质之上的，比如音乐的分解应该是乐理角度的分解。
比如把曲子分解为，主旋律，伴奏加技巧，伴奏可以分解为一个个和弦进行，更细致的可以从和声角度进行分解
例（黄：旋律，蓝：伴奏，绿：技巧）
开发一个软件
软件是人类有史以来生产的复杂度最高的工业产品。软件工程也是工程分解结构应用到极致的学科之一，其中有大量的案例和方法可以学习
比如任何复杂的软件都可以分解为一个个服务，服务在分解为一个个包，再分解为一个个接口与类，再分解为一个个方法，最终落实套某个小问题的解决上。
还有一些分解方法，比如前后端分离，三层架构等等
软件工程对解耦上有着大量的成功案例，几乎每个成功的技术都是因为其在解耦上做出了的贡献。
。。。
这方面可以总结的太多了，之后专门总结下
实现人生目标
比如个人目标是实现“知识大融通”，这是一个很大的目标，也是一个理想的方向。多年来陆陆续续看过不少学科和领域的东西，但似乎一直感觉在原地打转，这还是目标分解和量化做的不到位，所以这节课程后重构了实现目标的计划细节。
最早确定人生目标是几年前，当时目标就是一句话："不断学习领域外的知识思维"。
如今看来太简略了基本没做什么分解，并且完全没做量化，这样子的目标和计划没法有效的执行，这几年的实践结果也是如此的。
那么如何【分解】呢？首先要知道这个事情的实质是“学习”，就如曲子可以分解为旋律和伴奏一样，学习的本质可以概括为 知识 和 实践，而并不是所有知识都值得学习的，应该优先学习更底层的临界知识，比如思维方法这类的一般性更强的知识。于是可以分解如下：从知到行，临界知识——学科知识——生活实践，但重点是如何【量化】。
其实量化的思路还是比较清晰的，人类已有的学科是有确定的，比如看中图法，分类大概有几万个，虽然很多，但是是有限的。之后就是一个【取舍】的过程了，根据自己的兴趣和情况有主次的学习，比如目标可以分解如下：
目标：知识大融通——（以临界知识为终点），融通所有学科，并做到知行合一；关键结果：精通3个，熟悉9个，总结27个跨学科临界知识，做出81个跨学科成果，了解此外中图法所有学科，最终实现百万量级的知识图谱，将所有学科贯通到一个图谱上
目标1：精通3个方向：知识管理，程序开发，吉他
目标2：熟悉9个领域：计算机（人工智能/NLP，爬虫，python，算法VR，3D打印，机器人），数学（初等数学、高等数学、离散数学（群论）、数学建模，数学史，分形几何，混沌，维度，无穷，博弈论、趣题与悖论、数学科普视频），艺术（唱歌，绘画，手工，视频制作，摄影，编曲，舞蹈，练字，魔术），文学写作，心理学，做饭，体育（羽毛球，乒乓球，健身，围棋，武术，健康管理），教育学及学校科目，英语
目标3：总结27个学科临界知识：数学（函数），物理学（热力学），生物学，心理学（认知心理学），文学，化学，哲学，社会学，计算机，工程学，复杂性科学，系统论，信息论，会计学，概率论，金融学，投资学，管理学，脑科学，历史学，语言学，逻辑学，经济学，营销学，人工智能（超智能体），艺术
目标4：做出81个跨学科成果。。。
目标5：了解此外中图法所有学科
到这里继续从时间上量化，比如，每年熟悉一个学科，每年做出3个跨学科成果等，这样子可能需要三五十年，但是终究是一生可以实现的目标，即使实现方法可以变，但量化的目标是固定的，就可以明确知道自己的进度到哪里了，这种量化的反馈就很重要。
然后就可以正式计划第一个去做的目标了，比如半年把跨学科知识学完，相当于打一个大框架，作为以后学习各个学科知识的基础，这也是看全局的过程。这里可以用上OKR。
O ：半年学完27个邻接知识
。。。
。。。
KR1 跨学科工具箱听完，每个搜集5篇相关资料
KR2 每个发表一篇笔记，先能看然后慢慢优化
KR3 笔记阅读量达到500
时间表 每天早熵课程资料，周末发一篇文章
action1.1规划
action2.1规划
action3.1规划
然后就是每周计划和todo list了：每周学习一个学科临界知识。
然后就是【聚焦】当下了：比如这周的 【工程学思维】的学习。
。。。
这样子制定的目标，有明确【量化】的完成结果标准，并且【分解】为了可执行的小部分。
长此以往，最终的标终会一步步到达实现。
4 资料
托尼伯赞《唤醒创造天才的10种方法》https://www.soupan8.com/file/877968
OKR相关资料
https://zhuanlan.zhihu.com/p/372093831https://zhuanlan.zhihu.com/p/266000663
吴军 谷歌方法论（待学习）
老喻 聪明人的10个工程思维（待学习）
