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计算机毕业设计之Python+Spark电影推荐系统与大屏数据分析可视化

2022-10-18 10:48 作者:计算机毕业设计之家  | 我要投稿

豆瓣电影大数据

一 管理端

1.1 电影管理

  • 支持excel 导入(豆瓣TOP250数据)和导出

  • 支持手动添加

  • 兼容豆瓣在线图片(处理防盗链) + 本地图片

1.2 排片管理

  • 选择电影厅、场次(时间段)、价格然后该电影就上线了,否则用户是只能查看电影信息,没办法购买的

二 用户端 (网站/H5移动端)

  • 未上映的电影无法买票

  • 用户选择电影、影厅、场次后可以购票,如果卖掉的票,座位是红色的,无法点击

  • 买票使用支付宝测试环境沙箱支付

  • 买票后可以评价,评价的数据会影响协同过滤推荐

  • 推荐是mahout协同过滤

三 Python端 (数据采集)

创新点:短信、支付宝沙箱支付、Python数据采集、推荐算法、app端/小程序、Spark大屏统计

百度AI身份证自动识别

运行截图


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