回忆在大学学信号与系统的教训和失误，傅里叶变换，卷积，滤波器，fir

一般把信号与系统，数字信号处理这几门课程当成一个专业系列，类似套件。我在大学里学到的东西很少，听懂的内容也很少，那时候我们学校教学质量很低，考试难度大概属于课本习题还不是最难的那类，而且考前还划范围那种，结果我都能挂科。好像挂的就是dsp。

因为我们那时候还有一个 数字图像处理，大致内容也就某个软件熟练度的区别。现在估计都该教授深度学习相关的课了。

我挂科的原因很简单，上课完全无视内容，最多自己看看课本，看参考答案，死背公式。

很多年以后，我看了老外的signal and system类的课本，发现老外教学难度比我们那高多了，光是傅里叶变换下面的几个大类，我们那时候教的都不怎么仔细，老师是系主任，一样教的很散漫。课程讲解和物理实验，电脑demo都很毛躁。你不认真自学的话，大学真的啥也学不到。

大学时期我对dsp课唯一印象就是模模糊糊的傅里叶公式，除此以外基本记不得了，十多年了哦。。

通过费曼学习法可以知道，你对最基础的公式理解的深度决定了你真正应用它的水平。基本原理不熟悉，后面再学复杂的就很难。特别是到了卷积部分，我到今天也不太懂卷积，

那个时候信号系统考试虽然及格了，但是多少跟考的简单有关。我们那边的最死学的同学去考研，在班里考前几的去人家九八五考，都只能考到勉强进复试的水平，可见我们的教学质量真的不行，自学总是难。

那个时候网络不发达，那些考研的同学四年都浪费在图书馆里，勉强上了个九八五研究生，也蛮不容易的。说实话如果一开始就上九八五，后面考研会容易很多，这跟老师教学，课本都有关。人都是聪明人。

关键几点：多做习题，多看国外教材，刷题。对基本概念的反复推导，公式推导全得自己过，大部分内容不死记硬背，

2，dsp和硬件dsp是两个课程，硬件dsp就是个大单片机。搞研究依旧是信号系统，dsp，乃至通信原理。（不过学通信原理，数字图像的基本也不会真的干本行）

不要小看这两门课，老外网里刷题怪比咱们多的多，你再去看线性代数课，老外教材可就是比你难，比你多，你不学，你就做不了深度学习，人工智能。人家一说数字信号处理，不就是个dft，fft嘛。等你真的做mcu算法，搞这些的时候，就知道理论不懂，后面搞不定大部分东西。

3，等你以后出去搞电机，搞电能，就知道理论单薄一窍不通的下场了。几乎没有几个人能在不懂的条件下坚持岗位的，基本都转行了。坚持搞下去的都成了大牛，骨干。认真学习是值得的。