RAMIX PMC237C-008EMI 结合现有的数据和模型来扩展分析功能

RAMIX PMC237C-008EMI 结合现有的数据和模型来扩展分析功能

CAML结合现有的数据和模型来扩展分析功能，引入人类天生会使用但非人类算法不会使用的常识信息，如物理定律。它允许Dynam。人工智能为客户做两件重要的事情:1 .)为更智能、更能适应现实世界的AI解决方案创建更丰富的数据模型，以及2。)解决传统机器学习方法无法破解的数据“悬案”。

“传统的机器学习只能处理给定的数据，”Dynam.AI的首席科学官Dimtiry Fisher说，“不是所有的数据集或数据收集方法都是平等的，它们都不是完美的。这就是为什么为工业部门开发人工智能解决方案需要这么长时间，这些解决方案实际上做了它们应该做的事情，例如检测异常或优化流程。但是，当你的人工智能能够接触到科学的第一原理时，它可以更有效地使用它所获得的数据。这转化为可用数据的更好结果，以及不能仅基于数据获得的结果，从而带来更好的决策智能和更好的解决方案性能。”

CAML帮助开发人员和数据科学家从事对象检测、医学成像、传感器融合、预测诊断、卫星和航空成像、热成像、异常检测等项目。这种能力使得Dynam。AI客户端解决图像和传感器数据的长期问题，开发解决方案的速度提高了65%。