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2023-03-20 22:37 作者:Top_Magic  | 我要投稿

# 1.统计工龄
# 给定公司N名员工的工龄,要求按工龄增序输出每个工龄段有多少员工。

n=int(input())
lst = list(map(int,input().split()))
d = {}
for x in range(0,n):
   if not lst[x] in d:
       d[lst[x]] = 1
   else:
       d[lst[x]] = d[lst[x]] + 1
for k in sorted(d.keys()):
   print(k,end=':')
   print(d[k])












# 2.二分查找
# 利用二分查找找出所给出的数在数组中的下标

n, m = map(int, input().split())
a = list(map(int, input().split()))
b = list(map(int, input().split()))
d = {}
for i in range(n):
   d[a[i]] = i
res = []
for i in b:
   if i in d:
       res.append(str(d[i]))
print(" ".join(res))









# 3.小陈的社交网络
# 小陈近期在总结自己的朋友圈,通过一定方法,他知道了某两个人是朋友关系,为了简化统计

n, m = map(int, input().split())
fa = [i for i in range(n+1)]
def find(x):
   if x != fa[x]:
       fa[x] = find(fa[x])
   return fa[x]
def merge(x, y):
   fx, fy = find(x), find(y)
   if fx != fy:
       fa[fx] = fy
for i in range(m):
   a, b = map(int, input().split())
   merge(a, b)
cnt = 0
for i in range(1, n+1):
   if fa[i] == i:
       cnt += 1
print(cnt)









# 4.二叉树的遍历!
# 我们将给出一颗二叉树,请你输出它的三种遍历,分别是先序遍历,中序遍历,后序遍历!

class TreeNode:
   def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
       self.val = val
       self.left = left
       self.right = right
def preorderTraversal(root):
   if not root:
       return []
   res = [root.val]
   res += preorderTraversal(root.left)
   res += preorderTraversal(root.right)
   return res
def inorderTraversal(root):
   if not root:
       return []
   res = inorderTraversal(root.left)
   res += [root.val]
   res += inorderTraversal(root.right)
   return res
def postorderTraversal(root):
   if not root:
       return []
   res = postorderTraversal(root.left)
   res += postorderTraversal(root.right)
   res += [root.val]
   return res
def buildTree(n, nodes):
   tree = {}
   for i in range(1, n+1):
       tree[i] = TreeNode(i)
   for i in range(n):
       val, left, right = nodes[i]
       if left != -1:
           tree[val].left = tree[left]
       if right != -1:
           tree[val].right = tree[right]
   return tree[1]


if __name__ == '__main__':
   n = int(input())
   nodes = [list(map(int, input().split())) for _ in range(n)]
   root = buildTree(n, nodes)
   print(' '.join(map(str, preorderTraversal(root))))
   print(' '.join(map(str, inorderTraversal(root))))
   print(' '.join(map(str, postorderTraversal(root))))

















# 5.图深度优先遍历
# 编写程序对给定的有向图(不一定连通)进行深度优先遍历,图中包含n个顶点

n, e = map(int, input().split())

adj = [[] for _ in range(n)]
for i in range(e):
   a, b = map(int, input().split())
   adj[a].append(b)

def dfs(v, visited):
   visited.add(v)
   print(v, end=' ')
   for u in sorted(adj[v]):
       if u not in visited:
           dfs(u, visited)


visited = set()
dfs(0, visited)
for i in range(n):
   if i not in visited:
       dfs(i, visited)













# 6.旅游规划
# 有了一张自驾旅游路线图,你会知道城市间的高速公路长度

import sys
import heapq
N, M, S, D = map(int, sys.stdin.readline().split())
graph = {}
for i in range(M):
   u, v, w, f = map(int, sys.stdin.readline().split())
   if u not in graph:
       graph[u] = {}
   if v not in graph:
       graph[v] = {}
   graph[u][v] = (w, f)
   graph[v][u] = (w, f)
dist = {S: 0}
cost = {S: 0}
heap = [(0, S)]
while heap:
   d, u = heapq.heappop(heap)
   if u == D:
       break
   if u in dist and d > dist[u]:
       continue
   for v in graph[u]:
       w, f = graph[u][v]
       if v not in dist or d + w < dist[v]:
           dist[v] = d + w
           cost[v] = f + cost[u]
           heapq.heappush(heap, (dist[v], v))
       elif d + w == dist[v] and cost[u] + f < cost[v]:
           cost[v] = f + cost[u]
           heapq.heapreplace(heap, (dist[v], v))
print(dist[D], cost[D])












# 7.简单计算器
# 本题要求你为初学数据结构的小伙伴设计一款简单的利用堆栈执行的计算器。

n = int(input())
nums = list(map(int, input().split()))
ops = input().split()

S1 = []
S2 = []

for i in range(n):
   S1.append(nums[i])
   if i < n - 1:
       S2.append(ops[i])

while S2:
   op = S2.pop()
   n2 = S1.pop()
   n1 = S1.pop()
   if op == '+':
       S1.append(n1 + n2)
   elif op == '-':
       S1.append(n1 - n2)
   elif op == '*':
       S1.append(n1 * n2)
   elif op == '/':
       if n2 == 0:
           print('ERROR: {}/0'.format(n1))
           exit(0)
       S1.append(n1 // n2)

print(S1[0])












# 8.激光陷阱 1
# 小明想安全通关一个100x100网格的激光陷阱。

list1=[[1]*100 for i in range(100)]
n=int(input())
for i in range(n):
   x,y=map(int,input().split())
   for j in range(100):
       list1[x-1][j]=list1[j][y-1]=0
count=0
for i in list1:
   count+=sum(i)
print(count)













# 9.回文素数
# 小明特别喜欢素数,但是有时分不清前后,所以请你帮助小明找出给定区间内

def prime(v):
   for j in range(2,int(v**0.5)+1):
       if v%j==0:
           return 0
   return 1

A,B=map(int,input().split())
res=[]
for i in range(A,B+1):
   c=str(i)
   if c==c[::-1 ]and prime(i):
       res.append(i)
print(len(res))
for i in res:
   print(i)













# 10.愤怒的星期一
# 长寿的小明非常不喜欢星期一,但是如果这一天恰好是小明生日的前一周

import datetime as d
n,y,r=map(int,input().split())
beg,end=d.date(n,y,r),d.date(2022,11,17)
temp,bir=d.timedelta(1),d.timedelta(6)
count=0
while beg<=end:
   try:
       if beg.isoweekday()==1 and not (d.date(beg.year,y,r)-bir)<=beg<=d.date(beg.year,y,r):
           count+=1
   except:
       count+=1
   beg+=temp
print(count)











# 11.成绩排序
# 小明成绩很差,一次考试后小明想知道自己的排名是多少,请你帮小明数一数。

n,s=map(int,input().split())
res=list(map(int,input().split()))+[s]
res.sort(reverse=True)
print(res.index(s)+1)











# 12.数的操作
# 小明在玩一个游戏,对整数列表进行三种操作。

res=list(map(int,input().split()))
for i in range(int(input())):
   temp=input()
   if temp[0] in "LR":
       res.append(int(temp.split()[-1]))
   else:
       a,b,c=temp.split()
       for j in range(len(res)):
           res[j]=eval(f"{res[j]}{b}{c}")
print(sum(res))











# 13.多项式的加减
# 一天数学老师想为难小明,给其布置非常多的多项式加减的作业

dic=[[0]*11 for i in range(1001)] #
for i in range(int(input())):
   a,b,c=map(int,input().split())
   dic[a][c]+=b
for i in range(int(input())):
   a,b,c=map(int,input().split())
   dic[a][c]+=b
for index,i in enumerate(dic):
   if sum(i)==0:
       continue
   print(index,end='')
   for j,k in enumerate(i):
       if k!=0:
           print('',k,j,end='')
   print()









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