ENVI教程笔记十：专家知识的决策树分类

决策树分类利用了地物的光谱信息和空间关系以及其他的上下文关系作为分类的参考依据。根据通过多种信息综合建立规则，利用规则进行约束进行分类。

本次实验操作不进行分类后处理，分类后处理的具体内容将在后面详细介绍。

规则定义。规则的获取来源于经验总结和样本统计规则描述如下（以本次实验规则为例）

打开数据

选择工具，新建一个决策树。

Name是判断的名称，expression是用idl语句写的标准表达式。

确定后，选择需要进行ndvi计算的变量。

右键class可以添加节点（子类），然后用同样方法给节点写名称和规则。

图中的veg1指的是缓坡植被，veg2是朝北陡坡植被，veg3是朝南陡坡植被。建立完规则后可自行将规则进行保存。

执行决策树，option下面选择execute。

第一项是选择输出文件的投影信息，其他参数设置不做介绍。

为了更好的检查数据分类的结果，本次实验也使用了地形数据，因此可以对分类结果进行三维浏览。

可以更加直观看出南坡北坡的植被差异，以及不同坡度的差异，注意设置好以分辨的类别的颜色，以面出现现在这样不好分辨的情况。

任意右键分类的类别可以进行类别统计，依此判断分类结果。

不知道是不是盗版软件的原因，折线图里面看不到曲线（正版应该没问题），右边是对各个参数折现的属性，下面表是对各类别像元数量和百分比的统计，同时有其他参数等。