根据中国互联网络信息中心最新的《中国互联网络发展状况统计报告》统计，截止2021年12月，我国网民规模已经达到10.32亿，其中手机上网比例为99.7%，数字化应用和数字化服务在社会已经占据了绝对领先的位置，成为了个人的第二空间，也变成了企业想要争夺的红海市场。

数字化以及数据的飞速增长，让企业不约而同的选择了数字化转型，意义在未来数字化市场抢先站稳脚跟。但数字化转型的门槛是很高的，就那核心要素数据来说，大部分企业无法保证数据质量，强行数字化转型只会导致失败，必须要把数据治理放在第一位，提高数据质量，企业才有成功数字化转型的希望。

数据治理的目标

对于企业来说，能够对业务活动进行量化处理，并以数据的形式展现出来，是数字化时代现代企业的重要标志。为什么数据对于现代化企业来说这么重要，其关键就在于，这些数据因业务活动产生，本身蕴含着丰富的业务信息，揭示了企业整体的运行状况，对企业发展决策有极强的辅助作用。

数据治理其实就是不断提高业务数据的质量，增强数据的可信度，减少错漏的过程。对于管理人员来说，数据就是他们了解企业最重要甚至是唯一的渠道，所以，数据治理不是什么简单的优化提效，而是关乎企业发展的关键。

以企业发展为基准，我们可以初步确定确立数据治理的目标：

• 完整性：规范业务流程，完善数据库数据模型；

• 准确性：增加数据质量考核标准，建立奖惩制度；

• 及时性：优化数据存储调取时间，提升取数分析效率；

• 一致性：确定数据指标体系，确保数据和业务相对应；

• 唯一性：添加数据查询索引，避免数据库数据重复。

数据治理的建议

1、组建强有力的数据治理团队

数据治理是针对企业的系统级工程，在实施过程中会牵涉企业的各个部门以及全体员工，需要有足够的权限、高层的关注、资深的经验技术以及强大的执行力。企业高层管理人员应该组建一支对数据治理有足够认识，在企业中有足够工作经验，有充足管理经验的数据治理团队，并在幕后持续进行关注，给予足够权限，保证各部门员工配合，共同推进完成数据治理行动。

2、培养数据驱动的文化

上面提到数据治理是一项需要全体员工配合，共同实施完成的系统级工程，这么庞大的行动不只是一个团队、或是依靠强制手段就能完成的。想要成功实施数据治理，最好的方法就是建立数据驱动的文化，创造数据培养、数据治理的良好企业氛围，通过培训、讲座等形式让员工明白数据与业务、技术、管理等是相互促进，共同发展，能够提升自身工作质量和工作效率。

3、开展企业信息化建设

很多时候，企业实施数据治理过程中，步履维艰，一步一步前进的十分困难，这其中不一定是团队和文化建设没做到位，还有可能是没有好用的工具来辅助。有一句古话说的很有道理“工欲善其事，必先利其器”，企业在开展数据治理的过程中，可以使用ERP、OA等业务系统实现业务的线上化、平台化、远程化以及标准化，自动沉淀业务数据，之后通过商业智能BI，利用ETL数据处理和数据仓库储存高质量数据，提升数据治理效果，完成高质量数据的价值转换。

数据治理的挑战

1、数据安全风险

数据治理不知意味着提高数据质量，也代表着数据规范的建立，在企业日常经营管理中，每个部门每个员工在日常交流、业务沟通以及数据传输时都有数据安全的风险。一旦数据出现问题，被企业内外人员复制，传播到互联网或其他企业，很有可能导致企业机密数据泄露，影响市场发展。

2、职权不明风险

数据治理是系统级工程，需要数据治理团队有很高的权限，但权限也有可能出现问题，例如企业高层管理人员给予了数据治理团队在会影响到数据的相关业务上的最高权限，但在处理实际问题时，哪方面具有最高权限就有了操作的空间，而给予在企业全方位的权限，又很容易导致职权过高，影响到其他部门的业务发展，干涉研发生产等关键环节发展。

数据治理的重点

虽然很多企业对数据治理项目能够起到的效果有所怀疑，但也都承认在现在的信息化、数字化社会中，数据贯穿企业的业务流程、组织建设、研发生产、技术应用和经营管理等诸多环节，能够起到促进业务发展、提供数据可视化信息、辅助进行决策等关键作用，但一旦出现问题，又可能因为一个数据的错漏导致企业发展产生动荡。

无论如何，数据在商业世界中已经变成离不开的关键要素，企业想要健康发展，在市场中参与竞争，获取数字经济，就必须提起对数据的重视，把数据治理提上日程。只有这样企业才能发挥数据作用，实现数据价值，健康持续发展。

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