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How to download JRA-55 datasets?

2023-09-29 16:35 作者:Unlim-Succession  | 我要投稿

1 Introduction / JRA-55数据集介绍

  The Japan Meteorological Agency (JMA) carried out the second reanalysis project (known as the Japanese 55-year Reanalysis, or JRA-55) using a more sophisticated DA system based on the operational system as of December 2009, and newly prepared dataset of past observations. The analysis period covers the 55 years from 1958, when regular radiosonde observation began on a global basis. Many of the deficiencies of JRA-25 are alleviated in JRA-55 because the DA system used for the project featured a variety of improvements introduced after JRA-25. As a result, the JRA-55 project produced a high-quality homogeneous climate dataset covering the last half century.

2 Preparation / 准备工作

Linux系统或虚拟环境,安装Python2或Python3,并检查是否有requests库,命令如下:

3 Detailed steps / 具体步骤

以在NCAR RDA官方页面下载月平均数据集为例,无需注册账号。

(1) NCAR RDA中JRA-55月平均数据链接为https://rda.ucar.edu/datasets/ds628.1/。

图1  NCAR RDA中JRA-55月平均和方差数据的页面

(2) 在DATA ACCRSS栏下,有各种JRA55月平均和方差数据,常用的包括等压面分析场(isobaric analysis fields)和地表分析场(surface analysis fields)等。选择需要的数据,进入Web File Listing。

图2  数据集列表

(3) 在浏览数据方式中选择Faceted Browse,单击LINK进入。这种方式能更方便地选取需要的数据。

图3  选择浏览数据的方式

(4) 选择需要的时间段和物理量,单击CONTINUE进入下一步。

图4  选取时间和物理量

(5) 进一步选取时间段、物理量(上一步已选择,可跳过)、气压层和网格等参数,单击UPDATE THE LIST以更新数据列表。

图5  进一步选取所需参数并更新数据列表

(6) 将页面下拉,进入下载选项。如图:第一,选择Unix下的Python脚本;第二,在RANGE SELECTION中选择ON;第三,勾选列表中第一项和最后一项,那么所有数据都能被选上;第四,单击CREATE创建脚本。

图6  下载选项

(7) 将脚本copy到文本中,用Linux环境下的Python运行。如果列表有多页,可以将对应内容整合到一个脚本中并运行。


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