具体需求

1、安全带识别算法应用于登高作业安全场景中的防坠水平生命线系统，在生命线特定位置部署固定式摄像头，基于摄像头的视频画面做图像分析，当识别到人员没有将挂钩（绿色）挂在生命线上或者滑块上时，则触发告警信号并将图文数据传到指定服务器。否则就是安全操作

2、判断挂钩是否在生命线或滑块上，并输出如下：

• 既不在生命线上，也不在滑块上——1

• 在生命线上或者在滑块上——0

3、性能要求：GPU：1.5G，内存：1G，分析帧率>10fps（1实例1路）

4、综合准确率=正确识别的视频片段数量/50*100%。综合准确率不小于 85% ，则验收合格。

5、服务器配置

CPU：Intel Core i9-9940X 14C/28T 3.3GHz

内存：DDR4 16GB

GPU：2*(NVIDIA RTX2080 8G)

硬盘：SSD 2TB

6、算法为GPU运行，运行系统为Ubuntu16.04，算法运行环境要求：CUDA 8.0 & 10.0，gcc 5.4.0，ffmpeg 3.1（支持x264）, Opencv 3.4.0

7、算法的开发语言需为C或C++，算法的SDK文件需符合极市规范要求

数据集

50段视频，人员占比大于70*150像素，挂钩占比大于40*40像素

交付及开发周期

1. 最终交付文件 ：私有化部署SDK，Linux环境GPU运行（最多支持64核）。

开发规范：https://github.com/ExtremeMart/dev-docs

1. 开发周期：25天

2. 预算：报名需求 即可获取

如何报名需求？

在极市开发者社区原帖 ：http://bbs.cvmart.net/topics/512，评论“报名需求”，然后微信私聊 极市小助手（微信号：cv-mart）报名~