1、 车间倒车识别算法应用到车间倒车过程中，在车间倒车的固定位置部署固定式摄像头，基于摄像头的视频画面做图像分析，识别指定车辆的倒车动作。结合手势识别算法和人员闯入识别算法，综合判断驾驶人员的倒车动作是否符合车间倒车规范，以及倒车过程中的人员安全。

基于固定位置的摄像头+人工智能算法，实现对倒车过程的实时监测，如果车辆是非倒车状态立即报警。

2、判断车辆是否为倒车状态，并输出如下：
 非倒车状态——1
 是倒车状态——0

3、性能要求：GPU：1Gx2，内存：1Gx2，分析帧率>10fps（2实例5路），单实例单路20fps。

4、综合准确率=正确识别的视频片段数量/50*100%。综合准确率不小于85%，则验收合格。

5、服务器配置
CPU：Intel Core i9-9940X 14C/28T 3.3GHz
内存：DDR4 16GB
GPU：2*(NVIDIA RTX2080 8G)
硬盘：SSD 2TB

6、算法为GPU运行，运行系统为Ubuntu16.04，算法运行环境要求：CUDA 8.0 & 10.0，gcc 5.4.0，ffmpeg 3.1（支持x264）, Opencv 3.4.0

7、算法的开发语言需为C或C++，算法的SDK文件需符合极市规范要求

数据集
50段视频，车辆占比大于400*400像素

交付及开发周期

1. 最终交付文件：私有化部署SDK，Linux环境GPU运行（最多支持64核）。
   开发规范：https://github.com/ExtremeMart/dev-docs

2. 开发周期：20天

3. 预算：报名需求 即可获取

如何报名需求？

在极市开发者社区原帖 ：http://bbs.cvmart.net/topics/515，评论“报名需求”，然后微信私聊 极市小助手（微信号：cv-mart）报名~