ApacheCN 深度学习译文集 20210112 更新
新增了六个教程：
TensorFlow 2 和 Keras 高级深度学习：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/adv-dl-tf2-keras/README.md
零、前言：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/adv-dl-tf2-keras/00.md
一、使用 Keras 入门高级深度学习：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/adv-dl-tf2-keras/01.md
二、深度神经网络：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/adv-dl-tf2-keras/02.md
三、自编码器：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/adv-dl-tf2-keras/03.md
四、生成对抗网络（GAN）：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/adv-dl-tf2-keras/04.md
五、改进的 GAN：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/adv-dl-tf2-keras/05.md
六、纠缠表示 GAN：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/adv-dl-tf2-keras/06.md
七、跨域 GAN：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/adv-dl-tf2-keras/07.md
八、变分自编码器（VAE）：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/adv-dl-tf2-keras/08.md
九、深度强化学习：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/adv-dl-tf2-keras/09.md
十、策略梯度方法：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/adv-dl-tf2-keras/10.md
十一、对象检测：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/adv-dl-tf2-keras/11.md
十二、语义分割：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/adv-dl-tf2-keras/12.md
十三、使用互信息的无监督学习：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/adv-dl-tf2-keras/13.md
gcP 上的人工智能实用指南：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-ai-gcp/README.md
十、构建一个 AI 应用：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-ai-gcp/10.md
七、了解云 TPU：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-ai-gcp/07.md
八、使用 Cloud ML Engine 实现 TensorFlow 模型：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-ai-gcp/08.md
九、构建预测应用：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-ai-gcp/09.md
三、XGBoost 的机器学习应用：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-ai-gcp/03.md
四、使用 Cloud AutoML：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-ai-gcp/04.md
五、构建大数据云机器学习引擎：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-ai-gcp/05.md
六、使用 DialogFlow 的智能对话应用：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-ai-gcp/06.md
一、AI 和 gcP 概述：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-ai-gcp/01.md
二、使用 gcP 组件的计算和处理：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-ai-gcp/02.md
零、前言：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-ai-gcp/00.md
第 1 节：Google Cloud Platform 的基础：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-ai-gcp/sec1.md
第 2 节：使用 Google Cloud Platform 的人工智能：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-ai-gcp/sec2.md
第 3 节：Google Cloud Platform 上的 TensorFlow：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-ai-gcp/sec3.md
第 4 节：构建应用和即将发布的功能：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-ai-gcp/sec4.md
Python 深度学习架构实用指南：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-dl-arch-py/README.md
八、深度学习的新趋势：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-dl-arch-py/8.md
七、生成对抗网络：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-dl-arch-py/7.md
六、循环神经网络：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-dl-arch-py/6.md
四、CNN 架构：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-dl-arch-py/4.md
五、移动神经网络和 CNN：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-dl-arch-py/5.md
一、深度学习入门：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-dl-arch-py/1.md
二、深度前馈网络：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-dl-arch-py/2.md
三、受限玻尔兹曼机和自编码器：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-dl-arch-py/3.md
零、前言：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-dl-arch-py/0.md
第 1 节：深度学习的元素：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-dl-arch-py/sec1.md
第 2 节：卷积神经网络：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-dl-arch-py/sec2.md
第 3 节：序列建模：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-dl-arch-py/sec3.md
第 4 节：生成对抗网络（GAN）：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-dl-arch-py/sec4.md
第 5 节：深度学习和高级人工智能的未来：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-dl-arch-py/sec5.md
Python Web 深度学习实用指南：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-py-dl-web/README.md
九、启用深度学习的网站的通用生产框架：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-py-dl-web/09.md
十、通过深度学习保护 Web 应用安全：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-py-dl-web/10.md
十一、DIY - Web DL 生产环境：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-py-dl-web/11.md
十二、使用 DL API 和客户支持聊天机器人创建 E2E Web 应用：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-py-dl-web/12.md
五、通过 API 进行深度学习：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-py-dl-web/05.md
六、Google Cloud Platform 上的 Python 深度学习：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-py-dl-web/06.md
七、AWS 上的 Python DL：对象检测和家庭自动化：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-py-dl-web/07.md
八、Microsoft Azure 上的 Python 深度学习：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-py-dl-web/08.md
二、使用 Python 入门深度学习：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-py-dl-web/02.md
三、创建您的第一个深度学习 Web 应用：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-py-dl-web/03.md
四、TensorFlow.js 入门：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-py-dl-web/04.md
一、揭秘人工智能和机器学习基础：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-py-dl-web/01.md
零、前言：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-py-dl-web/00.md
第 1 节：Web 人工智能：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-py-dl-web/sec1.md
第 2 节：使用深度学习的 Web 开发：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-py-dl-web/sec2.md
第 3 节：用于 Web 开发的不同深度学习 API 入门：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-py-dl-web/sec3.md
第 4 节：生产中的深度学习（智能 Web 应用）：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-py-dl-web/sec4.md
十三、附录：Web 深度学习的成功案例和新兴领域：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-py-dl-web/13.md
精通 TensorFlow 2.x 计算机视觉：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/master-cv-tf-2x/README.md
十一、带有 CPU/GPU 优化的边缘设备上的深度学习：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/master-cv-tf-2x/11.md
十二、用于计算机视觉的云计算平台：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/master-cv-tf-2x/12.md
九、使用多任务深度学习的动作识别：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/master-cv-tf-2x/9.md
十、R-CNN，SSD 和 R-FCN 对象检测：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/master-cv-tf-2x/10.md
五、神经网络架构和模型：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/master-cv-tf-2x/5.md
六、使用迁移学习的视觉搜索：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/master-cv-tf-2x/6.md
七、YOLO 对象检测：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/master-cv-tf-2x/7.md
八、语义分割与神经样式迁移：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/master-cv-tf-2x/8.md
一、计算机视觉和 TensorFlow 基础知识：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/master-cv-tf-2x/1.md
二、使用局部二进制模式的内容识别：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/master-cv-tf-2x/2.md
三、使用 OpenCV 和 CNN 的人脸检测：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/master-cv-tf-2x/3.md
四、用于图像的深度学习：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/master-cv-tf-2x/4.md
零、前言：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/master-cv-tf-2x/0.md
第 1 节：计算机视觉和神经网络概论：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/master-cv-tf-2x/sec1.md
第 2 节：使用 TensorFlow 的计算机视觉高级概念：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/master-cv-tf-2x/sec2.md
第 3 节：使用 TensorFlow 的计算机视觉的高级实现：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/master-cv-tf-2x/sec3.md
第 4 节：边缘和云端的 TensorFlow 实现：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/master-cv-tf-2x/sec4.md
TensorFlow Lite，ML Kit 和 Flutter 移动深度学习：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/mobi-dl-tflite/README.md
零、前言：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/mobi-dl-tflite/00.md
一、移动深度学习简介：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/mobi-dl-tflite/01.md
二、移动视觉 - 使用设备上的模型的人脸检测：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/mobi-dl-tflite/02.md
三、使用 Google Action 的聊天机器人：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/mobi-dl-tflite/03.md
四、认识植物种类：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/mobi-dl-tflite/04.md
五、从摄像机源生成实时字幕：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/mobi-dl-tflite/05.md
六、构建人工智能认证系统：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/mobi-dl-tflite/06.md
七、语音/多媒体处理 - 使用 AI 生成音乐：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/mobi-dl-tflite/07.md
八、基于强化神经网络的国际象棋引擎：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/mobi-dl-tflite/08.md
九、构建图像超分辨率应用：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/mobi-dl-tflite/09.md
十、前方的路：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/mobi-dl-tflite/10.md
十一、附录：github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/mobi-dl-tflite/11.md
下载
Docker
docker pull apachecn0/apachecn-dl-zh
docker run -tid -p <port>:80 apachecn0/apachecn-dl-zh
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档
PYPI
pip install apachecn-dl-zh
apachecn-dl-zh <port>
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档
NPM
npm install -g apachecn-dl-zh
apachecn-dl-zh <port>
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档
贡献指南
本项目需要校对，欢迎大家提交 Pull Request。
请您勇敢地去翻译和改进翻译。虽然我们追求卓越，但我们并不要求您做到十全十美，因此请不要担心因为翻译上犯错——在大部分情况下，我们的服务器已经记录所有的翻译，因此您不必担心会因为您的失误遭到无法挽回的破坏。（改编自维基百科）
