《学姐前沿追踪》CV医学图像分割经典网络+落地案例分析-Vnet/Unet/De

cv医学图像分割经典网络

• FCN

• Unet

• DeepLab v1

• DeepLab v2

• DeepLab v3

第一张图是图像金字塔，对算力的需求比较大，因为是一张图像的不同尺寸经过两次相同的卷积池化然后再merge(可能是相加也可能是concatenate)；第二张图是Unet使用的方法，相对于第一种方法计算量会减小；第三张图是deeplab v3使用的方法；第四张图是deeplab v2使用的方法

下图展示的是串联、并联的方法，第一张图是串联，第二张图是并联(实际论文用的是串联)

deeplab v3的创新点

• 总结deeplab v1、v2、v3

• Vnet(3D卷积 )