{"ops":[{"insert":"AMD在CPU方面，打了个漂亮的翻身仗，不过最近是又被翻回去了。\nGPU方面，就没那么争气了。不否认它在游戏方面的性价比，但是在机器学习这边真是一塌糊涂。\n有个rocm，抛开性能不谈，只支持linux系统，这就劝退了一大批小白（我也是其中之一）。徒有nb的双精度浮点、大显存，却难以从老黄的cuda那里抢到一块蛋糕，在ai作画大行其道的今天却还只能干着矿场里的“老本行”，与rocm的乐色脱不了干系。\n从nai模型泄露至今，还没有见到一个真正意义上，适用于a卡的一键包。\n"},{"attributes":{"bold":true},"insert":"声明：本人尊重一切一键包作者的劳动成果，并对他们表示深深的感谢。写这篇专栏，绝无任何道德绑架之意，绝无任何指责\"为什么不给出a卡一键包\"之意，这篇也算是作为写给自己的备忘录，等自己拿到a卡就开始实践。若有言语不当之处，还请多多包涵。"},{"attributes":{"header":1},"insert":"\n"},{"insert":"现在宣称支持a卡的一键包有两种：\n1、支持N卡cuda加速，在A卡机器上是用CPU硬算的。A卡徒有算力，只能干看着，令人唏嘘。\n2、配好了的rocm环境，能够利用a卡加速出图，打成压缩包，在linux系统下输条命令即可启动，开箱即用。在此对愿意为A卡做适配的作者表示深深的感谢，但不得不提的是，linux系统的安装还需要用户自己去完成，而这也是最容易出问题的地方。\nlinux发行版众多，选哪个，这点作者一般是会提的。镜像下好了，怎么装，诶我就一块硬盘，还没多大点地方，呼哧呼哧，忍痛删了点学习资料，压缩卷，腾出了一个分区，然后系统装上去，诶我windows怎么启动不了了……折腾好之后，还有一大堆善后的活，这中间要有点变故，就等着盯着recovery看吧。\n这样的话，从根本上和“一键”还有差距。\n所以随便写个专栏，分享一些自己的思路，权作抛砖引玉。至于为什么没有实践，问就是被封在学校里了，咩有a卡也借不到……\n\n综上所述，若要坚持走这条技术路线，要解决的问题有二：\n1、装Linux系统/进linux系统一键化，最好能完全避免增加新分区、修改分区表、改坏引导等问题。\n假设使用的linux发行版是ubuntu，其实在安装过程中，是会先从u盘中启动一个被称作livecd的ubuntu系统的。类似装win时候的pe环境，不影响现有系统，断电后内容即消失。\n故可以考虑将打包好rocm和webui环境的ubuntu系统制成livecd，装在u盘中，\n需要绘画时直接插上u盘，重启电脑，从u盘启动即可。\nlivecd断电后数据不保存，绘画过程中需要读取巨量的模型文件，用u盘还是有些慢。因此，可更进一步，将整个系统映像制成vhd虚拟硬盘，放在硬盘的随便某个目录里，这样就避免了分区等问题，用grub等工具在不破坏windows引导的情况下，来引导vhd。这样，\"ai作画\"就变成开机过程中的一个选项，变成“真一键”。\n2、打驱动/配rocm一键化，对rx470～580（gcn老卡）、rx5000-6000以及即将推出的7000（rdna新卡）对症下药，配相应的驱动以及对应版本的rocm。这方面目前up还没什么好的想法，最简单的方法就是做成两份vhd，用户按需取用。\n\n若要换一条技术路线，回避linux/rocm，在win下实现a卡加速，现有一些利用directml的a卡加速的探讨，在up另一篇专栏里提到了，收集了一些文章供参考。\n\n\n"}]}
标签：
