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非全硕士、双非本科真的无缘算法岗?

2022-05-18 18:09 作者:深度之眼官方账号  | 我要投稿

上周学姐更新了《CEO对谈算法工程师系列》直播精华的第一篇:大厂又裁员!算法岗真饱和了?


今天我们来更新第二篇!针对“非全硕士和双非本科真的无缘算法岗?”,“算法工程师必须要读博才有竞争力?”,这两个关于学历的问题展开讨论。


参与本问题讨论的四位老师分别是👇



很多同学都会关注因学历找工作难得问题。简单举例:


1、普遍得传言就是——双非的本科、双非的硕士,去找算法岗的工作,市场反应是“很难找工作”。本科全日制,但研究生读的是非全,去找算法的工作,市场上给出的用人反馈也是“很难找工作”。


2、做算法如果不读硕士,不读博士出来就找不到算法岗得工作,进不了大厂。

对于以上这两种因为学历找工作会有碰壁可能的情况,已经在算法岗工作的老师怎么看呢?


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对于“非全硕士和双非本科真的无缘算法岗?”问题
YY老师的看法

说实话学历确实很重要,所以就说真的对于双非的同学而言说,也是要认清这个事实,这部分同学确实起点相对于那些985,211的同学而言,是稍微低一点的。


这个困难已经存在了,接下来其实就是想解决方案,解决方案其实就是说既然在学历上没有亮点,那么就必须在经历上有亮点!


像我之前我如果看简历的话,如果有一个同学,我发现他的实习经历非常的丰富,或者是竞赛的经历非常丰富,那么这个时候我就不会太在意他具体是哪个学校出来的,就是这个人我至少会给他一次面试的机会。


所以我建议就是说其实不管是对于985,211同学,还是对于双非的同学而言,因为现在确实整个算法岗位就是说应聘的人也比较多,就是说如果真的是想脱颖而出的话,我觉得就是说实习竞赛的经历就是非常重要的



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对于“算法工程师必须要读博才有竞争力吗?”问题
sunny老师的看法:


本身我自己的工作环境里面就有很多博士,但是针对做算法要不要读博士这个问题,我想强调一点——读不读博先看一下你对自己的定位。


因为到了这个公司环境里面,博士其实真的不是一个特别必须的学历要求。


很多在我们实际的工作环境下,有落地,有预研的部门。会有一部有很多的工作是要偏落地的,也就是说你并不是每天都要去做一些相关的前沿的研究,我们还是要着重的去把一些相关的技术能够运用到实际场景中,能够有所有商业收益才是比较重要的。


这个时候可能一方面需要你有一定的创新的能力,另外一方面也是需要你对所做的业务有比较深入的理解,有比较多的实践经验。


当然是你有一个博士学位的话,可能进来后相对来说可能职级会比较高,或者首先说你觉得读了博士之后,可能竞争力会比别人大,在面试的时候也许会有竞争力上面的优势,但是在实际工作环境下,也许不会有特别大的、好的工作成果的加持。


如果说你对某一些点比较感兴趣,就是想做更深入的研究或者自己有一些学术抱负的话,你可以去读一个博。


但如果说你抱着就业导向的话,你就想工作的话,我认为读博并不是一个必须要做的事情。



实际工作当中的算法工程师的工作内容还是比较多样的,并不会因为你这个是不是博士或者是博士或者是硕士产生一些影响。


主要还是看你对求职的一个迫切程度,还有你对最终找工作是怎样一个定位来看,你是不是要读博。


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