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本书以OpenCV-Python（the Python API for OpenCV）为工具，以案例为载体，系统介绍了计算机视觉从入门到深度学习的相关知识点。

本书从基础知识、基础案例、机器学习、深度学习和人脸识别5个方面对计算机视觉的相关知识点进行了全面、系统、深入的介绍。书中共介绍了40余个经典的计算机视觉案例，其中既有图像加密、指纹识别、车牌识别、缺陷检测等基于传统技术的计算机视觉经典案例，也有图像分类、目标检测、语义分割、实例分割、风格迁移、姿势识别等基于深度学习的计算机视觉案例，还有表情识别、驾驶员疲劳检测、易容术、性别和年龄识别等基于人脸识别的计算机视觉案例。

在介绍具体的算法原理时，本书尽量使用通俗易懂的语言和贴近生活的示例来说明问题，避免使用复杂抽象的公式来介绍。

作者简介

天津职业技术师范大学副教授，研究兴趣为计算机视觉、人工智能等方向。在上述领域的国际会议、期刊公开发表论文十余篇，拥有发明专利一项、软件著作权十余项，主编《OpenCV轻松入门》、《OpenCV编程案例详解》、参编《数字图像处理技术》等十余本图书，在网易云课堂主讲的计算机视觉等系列课程被评为精品课。

目录

目录
第1部分 基础知识导读篇
第1章 数字图像基础 2
1．1 图像表示基础 2
1．1．1 艺术与生活 2
1．1．2 数字图像 3
1．1．3 二值图像的处理 5
1．1．4 像素值的范围 5
1．1．5 图像索引 7
1．2 彩色图像的表示 8
1．3 应用基础 9
1．3．1 量化 10
1．3．2 特征 10