如何伪装躲避大数据的阴暗面

大数据就是说通过收集大量的数据，从中提取某些规律，最终可以达到对某些用户行为的百分百预测。最常见的方式就是进行用户画像，然后推荐相关的广告。相信你也遇到过搜索某件商品后，在其他网站看到了类似商品的广告。然而你既没有登录，也没有留下相关的消费记录，但是厂商就是可以把广告推送给你。

所以，我们可以采取一些额外的手段来尝试欺骗这些数据收集公司。比如单身男性往往会被价格系统给出更高的价格，因为男性更不擅长比价。所以为了避免数据收集公司把自己当成男性，可以时不时购买一些女性的衣服。同理，为了让大数据公司以为你已经有了孩子，可以尝试买一些婴儿奶粉。再同理，如果想让系统认为你不是一个单身汉，可以尝试买一些女装（我不是在讲女装大佬。。。更不是鼓励偷内衣的变态）。通过这些伪装，一定程度上可以达到欺骗当前的大数据分析系统的效果。

大数据研究表名，绝大多数人进入商场以后选择向右转，因此，商场里贵的商品被安排在右侧。

确定一个用户画像最根本的有这些东西：年龄、学历、婚否、是否有孩子、住宅区域、最近的收入、浏览过哪些网站。所以如果你想要保护你的隐私，请谨慎向各大网站提供这些信息。

同时，大数据研究表名，当消费者遭遇到人生的重大阶段时，他可能会改变自己的消费习惯，比如结婚、生子、丧偶之类的。所以大数据在检测到一个人突然改变消费习惯时，会分析其行为，然后做出推测，这个用户究竟是升职加薪了还是彩票中奖了。

万万没想到，大数据竟然会变成1984old brother，真的是太可怕了。