有监督学习(supervised learning)也就是已经有了一部(已报名贪心机器底部评)分输入数据和数据数据之间的对应关系,可以生成一个函数,可以通过输入获得输出。比如瑞雪兆丰年,头年的降雪量就是输入,来年产量就是输出。
无监督学习:直接对输入进行建模,寻找关联。比如啤酒尿布只需要寻找相关性,不需要目标输出。
半监督学习:就是上面两种方法综合起来。我们可以对有输入输出的数据+只有输入的数据进行综合分析