黑马-Python+人工智能在线就业班5.0完整分享

1. 数据资源化

资源化意味着大数据已经成为企业和社会关注的重要战略资源。 数据成为新的战略制高点，成为大家争先恐后的新焦点。 《华尔街日报》在题为“大数据，大影响”的报道中宣称，数据已经成为一种新的资产类别，就像黄金和货币一样。 谷歌、脸书（Facebook）、亚马逊、腾讯、百度、阿里巴巴等企业正在借助大数据的力量取得更大的商业成功，金融和电信企业也在利用大数据提升竞争力。 此外，大数据在市场影响力、影响广告、产品营销、消费者行为等方面也发挥着重要作用。 大数据将继续成为机构和企业的资产，成为提升机构和企业竞争力的有力武器。

2、与云计算深度融合

大数据离不开云处理。 云处理为大数据提供了弹性、可扩展的基础设施，是大数据产生的平台之一。 2013年以来，大数据技术与云计算技术紧密结合，未来两者的关系将更加紧密。 此外，物联网、移动互联网等新兴计算形态也将助推大数据革命，让大数据营销发挥更大作用。

三、科学理论的突破

随着大数据的迅猛发展，就像计算机和互联网一样，大数据很可能成为新一轮科技革命的助推器。 随后数据挖掘、机器学习、人工智能等相关技术的兴起，可能会改变数据世界的许多算法和基础理论，实现科技突破。

4. 数据科学与数据联盟的形成

未来，数据科学将成为一门专门学科，为越来越多的人所熟知。 各大高校将开设专门的数据科学专业，同时也将创造一批与之相关的新就业岗位。 同时，基于数据基础平台，还将建立跨领域的数据共享平台。 之后，数据共享将扩展到企业层面，成为未来产业发展的核心。

链接：https://pan.baidu.com/s/1lLG_6zDvr3GUZ-kwby-gEQ?pwd=hjtv