【小艾】技术面、一面二面，不好意思啊，这次，我一定要赢

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瞎子吃汤圆——心里有数

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支持向量机(SVM)是一种常用的机器学习算法，用于解决二分类问题。它通过寻找一个能够将两类样本分开的超平面来进行分类。SVM的目标是找到一个分割超平面，使得不同类别的样本尽可能地分开，并且最大化分割间隔。SVM的原理基于几何间隔最大化和硬间隔最小化的思想。具体地说，它通过将样本映射到高维特征空间，并利用核函数来计算样本在特征空间中的内积，从而实现非线性分类。在实际应用中，SVM广泛用于模式识别、图像分类、文本分类等领域。

【完】