全国工业智能运维预测性维护产品检测中心

工业智能与预测性维护标准创新研究中心牵头组建单位为机械工业仪器仪表综合技术经济研究所，是专业从事标准化研究、服务和应用工作的国家公益二类事业单位,也是国家智能制造基础技术标准创新基地、全国工业过程测量控制和自动化标准化技术委员会秘书处单位。  机械工业仪器仪表综合技术经济研究所是国务院国有资产监督管理委员会举办事业单位，成立于1980年，由前国家仪器仪表工业总局情报研究室和标准化研究室合并组建。现有职工约200人，教授级高工、高工占总人数45%，硕士、博士等高学历人员占总人数的51%。
测试对象
预测性维护算法模型的测试对象是预测性维护状态监测算法、故障诊断算法、预测算法，包括但不限于预测性维护系统/平台/项目，测试对象可以来源于需求方（用户）、供给方（供应商）、第三方机构（解决方案供应商）。
测试内容
定量测试：测试内容包括预测性维护状态监测（固定阈值、相对阈值）、故障诊断（专家系统、机器学习）、预测算法（寿命预测、趋势预测）三个维度的算法，通过15项指标对算法的各项性能进行定量测试；
定性评价：给出算法定量测试的合格线，并针对算法的适用性、易用性、泛化性等进行定性评价。

实验室主要开展预测性维护功能测试、预测性维护算法测试；

一、预测性维护功能测试：数据采集及可视化功能测试、状态监测功能测试、故障诊断功能测试、寿命预测功能测试、维护管理功能测试。
1、数据采集及可视化功能测试：对系统数据采集及其可视化功能进行测试；
2、状态监测功能测试：对系统状态监测及其可视化功能进行测试；
3、故障诊断功能测试：对系统故障定位等故障诊断功能进行测试；
4、寿命预测功能测试：对系统RUL预测等寿命预测功能进行测试；
5、维护管理功能测试：对系统维护策略等维护管理功能进行测试。

二、预测性维护算法测试：状态监测算法测试、故障诊断算法测试、预测算法测试。
1、状态监测算法测试：依据准确率、漏报率等指标对状态监测算法进行测试；诊断分析主要进行：图谱、时域分析、幅值域分析、频域分析、阶次分析、包络分析、声学分析、模态分析等；
2、故障诊断算法测试：依据准确率、精确率、召回率等指标对故障诊断算法进行测试；
3、预测算法测试：依据准确率、平均绝对误差、均方根误差、可决系数等指标对预测算法进行测试。

依托工信部智能制造专项《智能装备预测性维护标准研制和验证平台建设》、科技部国家重点研发计划《仪器仪表智能运维与性能测试平台》（2020YFB2009400）项目支持，仪综所构建了覆盖数据采集、状态监测、故障诊断的云边协同智能运维平台，建立了标准引领、科研支撑、算法测试为一体的服务体系。仪综所还牵头成立了IEC/SC65E/WG12预测性维护工作组并制定了首项预测性维护国际IEC 63270和国家标准GB/T 40571-2021，并依据制定的《智能服务 预测性维护 算法测评方法》国家标准，构建了系统的预测性维护算法测试评价服务能力，提供市场的“准入证”“通行证”和“信用证”。 检测试验找仪综所实验室彭光琼V一三六九一零九三五零三。