图卷积神经网络的解析： 在乳腺癌中特定于患者的分子子网负责转移预测

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geneXplain很高兴与您分享我们参与的 MyPathSem科研项目发表的最新文章：“图卷积神经网络的解析：在乳腺癌中特定于患者的分子子网负责转移预测络”。

本研究表明，“图逐层相关性传播”（#GLRP）提供了特定于患者的分子子网络，这些子网络在很大程度上与临床知识相符，鉴定出常见的和新颖的，可能适用于药物治疗的肿瘤进展驱动因素。

本研究介绍的方法将可用于精准医疗或用于分子肿瘤板。

该出版物的全文链接如下

https://genomemedicine.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13073-021-00845-7

MyPathSem项目旨在向临床医生和研究人员展示最相关，有意义和可解释的患者特定途径。

该项目的目标是缩小以患者为中心的常规文档与本体驱动的途径和基因注释之间的差距，并建立从单个患者数据到系统医学的无缝数据流。

geneXplain团队对能为这项科学研究出一份力感到无比自豪！