AI绘画，通过tag权重，生成多种全新的风格的画风

AI绘画，通过tag权重，生成多种全新的风格的画风

 在NovelAI  AI绘画中，有的人常常通过训练来融合新模型来得到一个全新 风格 的 画风 ，但这种方法 常常 费时费力 还 特别 费 显卡。

   而另外有的人，只 需要 通过 调教 NovelAI 的原模型 的tag参数就可以得出全新风格的画风 ，省时省力省显卡。

现在我们来看看通过tag权重，生成的多种全新的风格画风

画风1：

画风2

画风3

画风4

画风5

画风6

画风7

画风8

画风9

画风10

画风11

画风12

画风13

虽然都是写实风格，但画风却天差地别。

这些都是通过调教tag参数，生成出来的不同 全新 的融合画风

(Realistic painting style:1.2),(kagaya illustration:1.6),((by kagaya:1.1)),((by Paul Hedley:1.8)),((by wlop:1.7)),((by sakimichan:1.1)),,(by Momoco:1.3),(by YDIYA:1.1),

(Realistic painting style:1.3),(kagaya illustration:1.9),((by kagaya:1.1)),((by Paul Hedley:1.2)),((by wlop:1.2)),((by sakimichan:1.2)),,(by Momoco:1.1),(by YDIYA:1.8),

(Realistic painting style:1.6),(kagaya illustration:1.2),((by kagaya:1.4)),((by Paul Hedley:1.7)),((by wlop:1.3)),((by sakimichan:1.3)),,(by Momoco:1.2),(by YDIYA:1.1)

从上面的参数代码可以看到，tag是一样的，但冒号后面的数值是不一样的，这可以根据调教数值的变化生成出不一样的风格画风出来。这可比 通过 训练融合新模型来得到新画风 要省时省力 多了。