烟火监测火焰和烟雾的识别 火灾火情监测预警系统

　　意外火灾中的浓烟，常常成为重大事故的导火索，对烟雾、火焰进行检测，实时监控区域内的烟雾动态情况，定位烟雾发生区域，一旦发现立即报警迅速救援。

　　目前市场上广泛使用的火灾探测设备主要包括感烟、感温、感光三种类别，这些产品在预警检测初期火灾、简单环境火灾事故方面起到一定的积极作用，但在面对大空间、潮湿、闪电等复杂特殊环境时，其预警时效性、识别精确度等就会暴露出一定的不足和缺陷。

　　烟火监测火焰和烟雾的识别 火灾火情监测预警系统，简单来说基于视频图像的烟火识别原理可以分为前景提取、特征选择、火焰检测三个步骤，高效准确的识别监控范围内的烟火。

　　火焰识别算法系统同样也是基于智能视频分析及深度学习神经网路技术，须通过连接普通的摄像机采集视频图像，完成对监控区域内的火焰进行识别并实时分析报警。

　　火焰检测算法系统同样能在火灾初期识别并实时报警，也可对室外大场景进行检测，准确率较高。而且不需要更换原有的摄像机，利用已有的即可，大大降低部署成本。

　　火情监测预警系统最大的优点能及时发现烟雾、火焰，一旦监测到烟雾、火焰及时发出预警，将事后取证变为事前预警，变被动响应为主动处置，提前采取措施，严格把控，让火灾防患于未“燃”。