MIT OpenCourseWare是由麻省理工学院在2002年创始的一项计划。它的目标是在2007年年底以前，让所有大学生和研究生课程能够在线上自由的被任何人从任何地点取用

                                                                                                                      —引自wiki

主页链接（https://ocw.mit.edu/）

无需科学上网（网站只支持英文，可以开浏览器自带的翻译器）

本文和原网站都为PC端排版

   好消息，好消息，以后可以说自己是MIT的学生了，而不是b大的勒  

  如果你觉得学校的教材太差、课程结构不合理而想要自学或者有志于科研，那么此网站是不错的选择。

  如果是为了考研，但课程内容好多都没学，基本从零开始，或者想要深入系统理解考研教学视频的内容，那么也可以将该网站作为参考。

   网站拥有MIT30多个学院本科至研究生的课程设计、教科书、作业、考试、视频、学生笔记等资源，在相应的课程目录下还会有详细的大纲、教科书阅读顺序、教学日历、授课内容、部分作业和考试详细答案等内容。完全可以在该网站体验到MIT学生的学习内容。

（网站课程均以教科书授课为主，教学视频除了标有SC的课程外是很少的，你可能会担心英文教科书看不懂和MIT课程是否过难的问题，可以看下文的QA环节）

  网站以教科书为主，许多课程都会写出主要用书具体的书名和序列码以及版次，还会罗列3、4本参考教材，部分有版权的，还会直接提供电子版。也可以通过z-library进行下载，详细教程可以移步至其他专栏。

  许多课程也包含了教科书的详尽答案，若没有可以去Quizlet,也可以问chatgpt

你可能会有以下疑问：（个人观点进行解答）

Q：MIT可是宇宙第一校，这种学校的课程，我们这些辣鸡怎么可能能学会？

A：美帝的教育是非常注重设低入门门槛的，基础教科书非常详细甚至于啰嗦。许多书籍都力求于能够教会社区大学的学生。以《托马斯微积分》为例，课程内容与同济高数相当，但页码达到了1000多页。（中间甚至含有许多高中知识的内容）还很大，在课上睡觉用可舒服了。

  MIT也是如此，许多课程都有难易分级。以线性代数为例，基础的教科书为非常多人推荐的 Gilbert Strang的<Introduction to Linear Algebra>。在解线性方程的过程中引入矩阵、线性变换。随后再引入行列式，本征值。推导之详尽，观点之高深，令人惊叹。（本书也被清华大学出版社影印作为教科书）至于进阶教材则是大名鼎鼎的《Linear Algebra Done Right》，作者在绪论中推荐作为数学系研究生书籍。（具体评价可以移步于B乎等网站）

 而微积分基础教科书为《托马斯微积分》，进阶版则直接推荐了Baby Rudin《数学分析原理》。

Q：英语水平太差怎么办？

A:对于理工科而言，不用太过担心。有四级的词汇量积累便足够了。理工科专业的大多作者写书用词都较为简单，部分连接词或语气词看不懂也没大影响。但是相关术语一定要能够记下并理解意义，非空洞的中文翻译。如Matrix，你要知道这是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合，而非是“矩阵”二字。

  但是英文阅读水平一定要好，不然大部分的时间都在去试图理解文字描述了什么东西上了。而提高阅读水平的最好方法就是阅读了（废话），所以可以选择硬读教科书，读不下去就翻译一下。（我个人是经过一个多月生不如死的阅读，后面就逐渐舒服起来了，甚至上瘾了）

Q：光读教科书自学没老师带能行吗？

A：对于这个问题，部分人认为若是学校资源太差，那么甚至需要完全自学，太过差的教学安排会让学生太累而又学不到什么内容。（一周开个6、7节课，但c语言不学指针）太过差的教材也会学的一头雾水。（学好线代的关键有两步：1.拿起同济高数 2.把它扔到垃圾桶里）

  国外教材的确也是非常适合自学的，公式推导一步步都有详尽解释。

  也听闻许多高校（尤其海外）都会在开课时，罗列好相关参考书籍，让学生优先阅读教材。