ag解说【宝可梦VGC2023】奥兰多R赛 决赛
2023-2-9 08:24:58wolfey队伍组队思路
- 十分中规中矩，没有一些特殊的配置。就是（他视频里介绍的）保护+本系1+本系2+其他技能。
- 使用了（他认为）应该提升使用率的冷门精灵之海豚侠。以及需要换人，就找一个盾菇。
- 使用了灭歌队。
- 风速狗补盲打赛富豪外加神速（不吃灭歌的）。
- 更多的组队思路看wolfey的精灵分析和那个拖蚯蚓队伍。2023-2-9 08:30:21
网友评价：
现在是我12岁的表妹偷偷登我的号
我看下来，觉得wolfe这个队伍的思路是这样的：踩影灭歌最害怕的就是可以交换下场的鬼系，特别是环境中最热门的振翼发，而且鬼系可以打击许多超能力系踩影手灭歌手。所以wolfe就加入了海豚侠，拥有环境内最强物理先制技能的海豚侠就算不变身也能给物理耐久几乎为零的振翼发带来巨大压力。
而且在高level的战斗中，海豚侠必须换下去的限制反而成为了先读的资本，就像在灭歌的公式化操作外面又套了个公式一样，两者相辅相成，捉摸不透。
所以队伍的核心我觉得就是这只海豚侠，也经常是灭歌和海豚侠结合结束战斗。2023-02-08 17:37
局部小型气旋
是的，海豚侠就是来处理振翼发的，但实际上真要指望海豚侠安全换出再处理对面首发的振翼发的话，灭歌的节奏已经被拖慢好几轮了，很多时候还是要硬着头皮靠灭歌比较薄弱的进攻端强行集火，所以实际上振翼发还是很难处理的一个点，假如合理的队伍和操控共同构成胜利的要素的话，wolfe这次夺冠真的是他的操控占比重的更多，这个队伍合理肯定合理但还没有到最合理那一档，他瑞士轮x-2进的淘汰赛就能说明这一点。2023-02-08 18:35
现在是我12岁的表妹偷偷登我的号
回复 @局部小型气旋 :这个队伍主要是打节奏打压力，wolfe经常一开始双保护也是拖节奏，事后看，对方的压力就持续提升。排位不是特别适合玩，太吃操作了。
https://pokepast.es/c98aa7dcde99b278
INEEDAHERO (Palafin) @ Mystic Water
Ability: Zero to Hero
Level: 50
Tera Type: Water
EVs: 204 HP / 252 Atk / 4 Def / 4 SpD / 44 Spe
Adamant Nature
- Protect
- Wave Crash
- Jet Punch
- Close Combat
AAAAAAAAAAAA (Scream Tail) @ Booster Energy
Ability: Protosynthesis
Level: 50
Shiny: Yes
Tera Type: Steel
EVs: 252 HP / 60 Atk / 60 Def / 36 SpD / 100 Spe
Jolly Nature
IVs: 7 SpA
- Protect
- Perish Song
- Disable
- Play Rough
EEEEEEEEEEEE (Flutter Mane) @ Focus Sash
Ability: Protosynthesis
Level: 50
Tera Type: Grass
EVs: 4 HP / 252 SpA / 252 Spe
Timid Nature
IVs: 1 Atk
- Protect
- Perish Song
- Moonblast
- Shadow Ball
AMOGUS (Amoonguss) @ Mental Herb
Ability: Regenerator
Level: 50
Tera Type: Dark
EVs: 228 HP / 124 Def / 156 SpD
Sassy Nature
IVs: 0 Atk / 0 Spe
- Protect
- Rage Powder
- Spore
- Pollen Puff
AWOOOOOOOOOO (Arcanine) @ Safety Goggles
Ability: Intimidate
Level: 50
Tera Type: Water
EVs: 52 HP / 252 Atk / 4 Def / 4 SpD / 196 Spe
Jolly Nature
- Protect
- Flare Blitz
- Extreme Speed
- Will-O-Wisp
GO BIRD (Gothitelle) @ Sitrus Berry
Ability: Shadow Tag
Level: 50
Tera Type: Water
EVs: 252 HP / 124 Def / 132 SpD
Calm Nature
IVs: 0 Atk
- Protect
- Fake Out
- Psychic
- Heal Pulse
